1、如果要旋转的是RGB图像，可以将其分解为三个颜色分量R、G、B，分别进行旋转，最后合成彩色图像。
2、A（：，：，k）=rot90（squeeze（RGB（：，：，k））；%逆时针旋转90度 end RGB=uint8（A）；imshow（RGB）；clear A；=== 找一张美女图片，文件名为：meinv.JPEG，JPG格式。将所有文件都拷贝到matlab搜索路径下。在主窗口中输入：tuxiang，按回车即可运行程序。
3、灰度图线性变换，对比度增强：gray1=imadjust（gray，[0.2，0.7]，[]）；灰度窗口变换不理解；灰度拉伸是对比度增强不会；直方图就是：imhist（gray）；直方图均衡：gray2=histeq（gray）；图像几何运算不太懂，就知道个imrotate旋转，你看看别的书。
4、plot（x， y， Color， [0.3 0.8 0.9]）； 表示绘制一种由三种颜色组成的颜色 如果需要的颜色不在这八种预设颜色中，可以通过调整RGB值来获得。
在OpenCV库中，cvimread（）函数用于加载图像文件，然而，它并不支持中文路径。要解决这个问题，你需要借助imdecode方法来实现图片的读取。首先，当你尝试使用cvimread（）处理一个包含中文路径的图片时，会遇到错误。这时，你需要采取替代步骤，将图片数据先读取到内存中，然后通过cvimdecode函数来解析。
将中文文件名修改为英文： 操作方式：将文件夹中的文件名以及代码中使用的文件名从中文修改为英文。 效果：修改后，程序能够成功读取文件，避免因文件名包含中文而导致的读取错误。 使用cvimdecode函数读取文件： 步骤： 将文件名赋值给变量。
第一种方法是将中文文件名修改为英文。这包括文件夹中的文件名和代码中使用的文件名。实施该方法后，会发现程序能够成功读取文件。第二种方法涉及到使用cvimdecode函数。这需要先将文件名赋值给变量image_file。
image = cvimread（filename， flags）这里的image是函数返回的结果，它代表读取到的图像数据。filename则是需要读取的图像文件的完整路径，需要注意的是，文件名中不能包含中文字符。参数flags用来指定图像的读取类型，如果默认值1，表示读取彩色图像，此时可以省略；如果需要读取灰度图像，flags应该设置为0。
cvimread函数是OpenCV库中用于图像读取的重要函数。它主要用于从文件中加载图像数据。该函数有两种常用的原型，分别适用于C++和Python环境。
cvimread函数是OpenCV库中的一个重要组成部分，它用于加载和读取图像文件。该函数的原型主要有两种，分别是c++和python版本。
cv2一般来说也就是opencv，而imread为image read的缩写形式，简单来说，imread函数通常是用于读取图像的。
作为最常用的方式，我们通常使用第一种，即：A = imread（filename， fmt）。假设我们有一个名为haibao.jpg的图片，我们可以在命令窗口输入以下命令来读取图片数据并将其保存在变量imdata中： imdata = imread（haibao.jpg）；读取图片数据后，可以进行多种图像处理操作。
首先，确认图片文件所在的文件夹路径。 使用MATLAB命令 `I = imread（E：\jpg）` 来读取文件夹中的图片。 选中工作区中名为I的变量，右键点击并选择“查看”，这样可以查看图片的编码信息。 输入命令 `imshow（I）` 并在弹出的选项中选择“全部”以显示图片。
打开Matlab软件，准备读取图像。`imread`函数是读取图像的标准函数，它有多种使用方式：- `A = imread（filename， fmt）`：读取指定文件名的图像，并指定图像格式。- `[X， map] = imread（...）`：读取图像并返回图像数据和颜色映射。
