若依系统学习记录001-环境安装及搭建 若依系统是一款基于Spring Boot和vue的前后端分离的快速开发平台，本记录将详细阐述如何在本地环境进行若依系统的安装及搭建。下载源码 首先，需要从若依系统的官方仓库下载源码。下载地址为：https：//gitee.com/y_project/RuoYi-Vue。
首先，下载pip的安装脚本：curl https：//bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py。然后，执行Python get-pip.py --force-reinstall命令来强制重新安装pip。这将下载最新版本的pip并替换当前损坏的安装。安装完成后，可以使用pip show pip来验证pip是否已成功安装和配置。
在虚拟环境中，pip和conda有各自的职责，conda用于conda包，pip用于pip安装的包。导出和导入环境：为了确保代码在不同环境中的一致性，避免库版本问题，可以导出或导入虚拟环境。
通过 pip3 --veRSIon 或 which python 确认路径是否匹配，若不匹配，可重新安装包到正确环境。包名称拼写错误或版本冲突：导入时包名拼写错误，或依赖包版本不兼容。仔细检查包名大小写，调整依赖包版本。其他可能原因及解决软件源/网络问题：网络连接异常或软件源配置错误，导致包管理器无法检索包列表。
如果在安装或配置过程中遇到错误代码，如1603等，可以尝试删除残留的环境变量、注册表项，或使用兼容模式运行安装程序。确保下载的安装包来自官方网站，避免使用第三方来源，以减少安全风险。通过以上步骤，通常可以解决Java环境安装出错及环境变量配置不成功的问题。
获取安装资格：从Carla 0.12版本开始，需要使用修改版的Unreal Engine26。需要在github上注册并登录，以获取安装资格。选择版本与兼容：选择合适的UE4版本，并可能需要切换文件以兼容Carla。编译：使用Visual Studio 2019进行编译，这是一个多进程构建过程，需要耐心等待。
选择「windows」功能，显卡型号为「RTX 5000」，点击租用。选择「CARLA SIMulator」镜像，点击下单。进入租用界面，等待启动。启动完成后，在「运行中」找到租用机器。连接机器在电脑中搜索「远程桌面连接」，并打开该程序。复制主机名，粘贴到「远程桌面连接」的对话框，点击连接。
租用机器 登录矩池云平台：首先，登录矩池云平台，并选择产品服务中的「GPU」。 选择配置：接着，选择「Windows」功能，并确保显卡型号为「RTX 5000」。 选择镜像：然后，选择「CARLA Simulator」镜像，并点击下单。 等待启动：进入租用界面后，等待机器启动完成。
对于代码编译版本，LINUX系统用户可参考妲己不姓书：Carla 开发环境搭建（二），Windows系统用户需使用64位系统，且Carla和Unreal Engine均需通过vs2019编译。具体步骤请参照Windows build - CARLA Simulator。Docker用户需先安装Docker，再拉取Carla镜像进行安装，详情可查看CARLA in Docker - CARLA Simulator。
编译CARLA源码时提示thread file not found：解决方法：这通常与clang版本或libstdC++.a文件缺失有关。检查你的clang版本是否支持当前编译的CARLA版本，或者尝试删除特定的c++目录（如/usr/lib/x86_64-linux-gnu/GCC/x86_64-Linux-gnu/7/中的cc1plus），然后重新安装相关的依赖库。
1、如何下载并安装python？首先，需要到python的型基官方网站下载python的安装包。python官网的链接地址：。打开官方网站，光标移到Downloads，选择windows。2018年2月28日，python发布了7版本。根据不同的操作系统，选择不同版本的安装包。
2、PyCharm安装：访问PyCharm的官方网站：https：//下载适用于你操作系统的版本。按照安装向导的提示完成安装。安装中文插件：打开PyCharm，点击菜单栏的“File”，选择“Settings”，然后选择“Plugins”，在MarketPLAce中搜索“chinese”并点击安装。
3、等待安装：安装过程可能需要一些时间，请耐心等待。安装成功后，界面会显示安装完成的信息。验证是否安装成功 进入CMD界面：按住Win键+R键，输入cmd，点击确定。查看Python版本号：在CMD界面输入python -V，如果能够查看到版本号（如Python 10），则证明安装成功。
4、下载Python 访问Python官网 Python官网地址：https：// Python下载地址直达：https：// 由于国内网络原因，直接从官网下载可能会很慢或无法下载，因此推荐使用国内镜像源。
5、学习Python的第一步：Python安装与卸载（超详细）Python的安装下载最新的Python安装程序 访问官网：首先，前往Python的官方网站下载页面（https：//），可能会遇到加载较慢的情况，请耐心等待。
1、环境准备 webrtc-streamer支持Windows、Linux等多种操作系统。确保系统已安装必要的依赖项，如CMake、Git等。下载webrtc-streamer源码 访问webrtc-streamer的GitHub仓库（https：//github.com/mpromonet/webrtc-streamer/releases）。
2、webrtc-streamer部署到本地nginx需要确保nginx安装并配置好相关模块，特别是Websocket和HTTPS模块，然后按照一般步骤进行配置和测试。具体步骤如下：安装nginx：确保nginx已经安装在你的系统上。nginx的安装可以通过包管理器（如apt、yum等）或直接从源代码编译完成。
3、更改端口：虽然webrtc-streamer默认使用8000端口，但用户可以通过命令来更改这一设置。例如，使用命令webrtc-streamer.exe -o -H 0.0.0.0：9527可以将端口更改为9527。这样，webrtc-streamer就会监听9527端口而不是默认的8000端口。
4、方法：webrtc-streamer是一个开源项目，可以实现RTSP流的WebRTC播放。通过本地下载webrtc-streamer安装包，并启动webrtc服务，可以将RTSP流转换为WebRTC流，从而在浏览器中播放。实现：下载webrtc-streamer安装包后，在命令行中启动webrtc服务，并指定RTSP流的地址。
5、简介：GStreamer中的WebRTC实现，可以适配各种硬件编解码器和各种音视频输入/输出协议，功能强大且灵活。链接：https：//github.com/GStreamer（具体WebRTC相关实现需进一步搜索） Amazon Kinesis Video sdk 简介：Amazon开源的纯C语言WebRTC实现，配合AWS的视频分析产品服务，适用于云视频处理场景。
6、实现方式：利用webrtcstreamer等工具实现rtsp流转WebRTC流，前端使用WebRTC API进行播放。优缺点：性能好、延迟低，但后端cpu占用高，支持多路同屏数有限。目前被认为是较好的方案，尤其是阿里云等服务采用此方案。liveweb方案：实现方式：使用liveweb等支持多种流媒体格式的服务器进行转码和分发。
1、点击“Install”开始安装Git。完成安装 安装完成后，取消勾选“Launch Git Bash Here”和“checkout Windows-style， commit Unix-style line endings”选项。点击“Finish”完成安装。
2、下载 GitGit 的下载地址为：git-scm.com（官方，提供了各个平台（Windows、Mac、Linux）的安装程序）gitforwindows.org（仅提供 Windows 系统的安装包）阿里镜像链接（可根据需要选择）本文将以 Windows 系统为例，安装的版本是 Git-40-64-bit.exe。
3、要安装Git，可以从终端进行操作。首先，可以从百度网盘下载安装包： 点击“Next”开始安装过程。 接下来的步骤，建议勾选所有默认选项。 安装路径建议选择D盘，以保持整洁。 继续点击“Next”。 选择一个预装在电脑上的编译器，无需额外安装。 一路向下，直到安装完成。
4、下载Git 访问Git的官方下载页面：Git下载地址。在页面上选择最新版本，或者根据需要选择其他版本进行下载。安装Git 双击安装包：下载完成后，双击安装包开始安装。配置选项：根据自己的需求进行配置选择。选择开始菜单页：默认即可。
