1、从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。感知层由各种传感器以及传感器网关构 技术架构图示成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID 标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。
2、物联网平台架构是物联网系统的基础框架，它定义了系统各个组件的层次结构、功能划分以及相互之间的交互方式。一个典型的物联网平台架构可以分为以下几个层次：感知层 感知层是物联网架构的最底层，主要负责物理世界的感知和数据采集。它包括各种传感器、RFID标签、二维码等设备。
3、应用层：应用层是物联网与用户交互的界面，负责对传输过来的信息进行处理、分析和应用。通过应用层，用户可以实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理，从而满足各种实际需求。综上所述，物联网体系结构的三层结构共同构成了物联网的基础框架，实现了物与物、人与物之间的信息交互和智能化管理。
4、物联网的三层结构包括感知层、网络层和应用层。感知层主要负责信息的采集、转换和收集，是物联网系统的基础。网络层则负责信息传递和处理，将感知层收集到的信息通过不同的网络传输到应用层。应用层是物联网系统的核心，它负责数据的管理和处理，并将这些数据与行业应用相结合，为用户提供各种智能服务。
5、oneM2M架构的三个层次：应用层关注设备间通讯，服务层为工业应用与外界连接提供横向框架，网络层实现物联网设备间的相互通讯。IoTWF标准化框架包含七层：边缘计算、数据存储和访问、协作与进程，每层功能明确，提供清晰简洁的物联网架构视角，强调各层间的技术与安全。
6、物联网操作系统的内核，应该设计成一个框架，这个框架定义了一些接口和规范，只要遵循这些接口和规范，就可以很容易的在操作系统内核上增加新的功能的新的硬件支持。因为物联网的应用环境具备广谱特性，要求操作系统必须能够扩展以适应新的应用环境。
物联网知识点总结 物联网的定义 物联网是当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间，环境以及状态信息的实时共享以及智能化的收集、传递、处理和执行。广义上，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。物联网架构及组成 物联网架构可分为三层：感知层、网络层、应用层。
物联网技术与应用的知识点总结如下：物联网的概念与特点 物联网（IoT）是指物体的信息通过智能感应装置，经过传输网络，到达指定的信息处理中心，实现物与物、人与物之间的自动化信息交互与处理。其特点主要包括全面感知、可靠传输和智能处理。
基础知识 计算机科学基础：了解并掌握编程语言如Python、Java、C++等，以及数据结构的基础知识，这是物联网开发的基础。网络基础：熟悉TCP/IP协议以及无线通信技术，如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等，这对于物联网设备的连接和通信至关重要。
学习物联网需要掌握以下专业方面的课程和知识：传感器技术：核心课程：传感器原理与应用、传感器网络技术等。知识点：了解传感器的基本工作原理、类型、特性以及传感器在物联网系统中的作用，掌握传感器数据采集和处理的基本方法。嵌入式系统：核心课程：嵌入式系统原理、微控制器原理与应用等。
物联网是互联网的一个延伸。互联网的终端是计算机（PC、服务器），我们运行的所有程序都是计算机和网络中的数据处理和数据传输，没有涉及任何其他的终端。而未来，所有物和物之间都可以实现互联。
1、通用物联网架构主要由设备层、网络层、物联网平台和业务系统四部分组成。设备层 设备层是物联网架构的基础，包含各种传感器、控制器和执行器等设备。这些设备负责采集各种环境参数、设备状态等信息，并将这些信息通过网络层传输到物联网平台。同时，设备层也接收来自物联网平台的控制命令，执行相应的操作。
2、物联网架构是指物联网系统的整体结构和组成部分。物联网（The internet of Things，简称IoT）的核心组成包括物联设备、网关和云端，其网络架构从下到上依次为感知层、网络层和应用层。物联网网络架构 感知层：功能：识别物体，采集信息。
3、物联网（IoT）架构主要包括感知层、网络层、平台层（也称为中间件层）和应用层四个层次。感知层 感知层是物联网的基础，主要负责收集物理世界的数据。这些数据可以是环境参数（如温度、湿度、光照强度）、物体的状态（如设备是否运行、门是否关闭）或位置信息（如通过 GPS 获取的地理位置）等。
1、JVS物联网平台采用扁平的体系构架，旨在实现数字空间与物理空间的高效采集与控制。以下是对该平台架构的全面解析，包括设备侧、边缘侧、平台侧以及应用侧的协同作战全攻略。平台整体结构 JVS物联网平台整体结构包括设备侧、边缘侧与平台侧，以及基于物联网基础能力实现各种应用的应用侧。
2、华为云IoT平台（IoTDA）是一个融合了设备接入、设备管理、安全可靠的双向通信、消息灵活流转引擎、监控运维、最优发放功能为一体的物联网服务平台。配合华为云其他产品同时使用，帮助物联网行业用户快速完成设备联网及行业应用集成，简化海量设备接入、管理的复杂性，节省人工操作，提升效率。
3、物联网发展进入下半场，边缘计算确实成为新宠，其对于提高性能的作用显著。边缘计算是在网络的边缘侧融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。如果把云计算比作计算机智能系统的大脑，那么边缘计算就可以比作大脑上的眼睛和耳朵。
4、平台层：重点是实现超大规模终端统一物联管理，深化全业务统一数据中心建设，推广“国网云”平台建设和应用，提升数据高效处理和云雾协同能力。应用层：重点是全面支撑核心业务智慧化运营，全面服务能源互联网生态，促进管理提升和业务转型。
5、端侧AI（On-device AI）端侧AI，即AI在物联网中的任何终端的应用，也是边缘计算的一种体现形式。它通过将AI算法和模型直接部署在终端设备（如智能手机、智能家居设备、可穿戴设备等）上，实现数据的本地处理和分析，无需将数据上传至云端。
