大数据与审计专业需要学数学。具体理由如下：数据分析与建模的基础：概率论、统计学和线性代数等数学分支为大数据分析和建模提供了重要的工具。这些数学概念有助于理解数据背后的逻辑和规律，从而进行准确的预测和决策。审计工作的关键：在审计工作中，数学同样发挥着重要作用。
大数据与审计专业确实需要掌握数学知识。数学作为基础学科，在大数据分析与建模过程中扮演着关键角色。概率论、统计学和线性代数等领域的知识对于数据处理和分析至关重要。审计工作同样离不开数学的支持，无论是风险评估还是数据采样与抽样，都需要运用数学方法来进行精确的计算和分析。
因此，无论是从事大数据研究，还是进行审计工作，都需要具备扎实的数学基础。掌握数学知识不仅能够帮助我们更好地理解和应用大数据技术，还能确保审计工作的科学性和专业性。数学不仅是大数据与审计的基础，更是推动这两个领域发展的关键。
1、大数据技术在会计行业中的应用，使得会计人员能够更全面地了解企业的财务状况。通过对海量数据的分析，可以更好地预测未来的财务趋势，为企业管理层提供更加科学的决策依据。同时，大数据技术的应用也推动了会计行业的改革，促使会计人员提升自身技能，以适应新的工作要求。
2、大数据与审计专业就业前景广阔。人才需求大在数字化时代，数据成为企业核心资产，各行业对大数据审计人才的需求呈爆发式增长。企业审计大量使用数据分析工具筛查异常账目，既懂审计逻辑又擅长数据处理的该专业毕业生，是企业和会计师事务所争抢的对象。据预测，2025年我国大数据核心人才缺口达230万。
3、大数据与人工智能会计岗位前景广阔。技术融合推动会计行业变革 在当今数字化时代，大数据和会计专业的结合为会计行业带来了深刻的变革。传统的财务报表编制和审计工作已经不能满足现代企业的需求，大数据技术的应用使得会计师能够更好地利用海量数据，实现对业务状况的深度理解和分析。
4、随着大数据时代的来临，导致传统会计行业和审计行业的会计信息化和会计职能发生变化，对传统的会计和审计行业造成冲击，改变了会计的核算和审计方式，促进了会计和审计行业改革。
1、大数据背景下，政府审计组织管理方式渐渐发展成了联合式审计、扁平化审计等不同以往的组织方式。有利于实现审计监督全覆盖。运用大数据开展政府审计使审计范围更加广阔，是实现政府审计全面覆盖的重要技术支撑。政府审计重点的变革。大数据背景下政府审计重点变革，主要体现在政府审计重点从对被审对象的财务审计发展为政府绩效审计。
2、在大数据环境下，审计范围从样本数据扩展到了全部数据。早期由于技术限制，审计工作通常采用抽样调查，可能会遗漏一些重要信息。而现在，云计算、数据挖掘等技术使得处理全部数据成为可能，审计分析因此更加全面。审计要求的变化：审计要求从对数据的准确性关注转变为对数据复杂性的关注。
3、与计算能力对内审部门而言难以承受。随着大数据技术的成熟，当前PB级别的数据实时分析所需的计算能力（对应的费用）与时间都大幅降低，实现超百亿数据的毫秒级查阅已并不困难，对内审来而言，被审计对象相对固定，这意味着审计思路、方法等可以相对固化。
