1、体系架构概览 阿里巴巴的大数据系统体系架构图展示了其整体架构的复杂性。该架构涵盖了数据采集、数据传输、数据同步、数据计算、数据存储、数据整合及管理、数据服务以及数据应用等多个环节，形成了一个完整的数据处理链条。
2、阿里巴巴由25个事业部组成。具体事业部的业务发展将由各事业部总裁（总经理）负责。新体系由战略决策委员会和战略管理执行委员会构成。阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。
3、当然，阿里的智能会议系统除了一般的智能会议室的常规能力，比如上面的智能感应亮灯（小米的同学在哪里）和无线投屏技术（其实苹果原生的Airplay早就有了），最具特色的还要属AR工牌。
1、三张图讲清楚大数据基础设施Hadoop、Lambda、KAPPa架构第一代基础设施：Hadoop架构概述：Hadoop是第一代大数据基础设施的代表，专注于离线数据处理。它提供了一整套解决方案，底层以HDFS分布式文件系统做数据存储，并通过MapReduce计算模型处理数据。
2、三张图讲清楚大数据基础设施Hadoop、Lambda、Kappa架构第一代基础设施：Hadoop架构概述：Hadoop是第一代大数据基础设施，以离线数据处理为核心。核心组件：HDFS：分布式文件系统，用于存储大数据。MapReduce：计算模型，将任务拆分为Map和Reduce两个阶段，分别进行初次处理和二次分析。
3、总的来说，目前围绕Hadoop体系的大数据架构大概有以下几种： 传统大数据架构 Lambda架构算是大数据系统里面举足轻重的架构，大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构。Lambda的数据通道分为两条分支：实时流和离线。
4、Lambda架构是一种用于构建大数据系统的方法论，它结合了批量处理（batch processing）和实时处理（real-time processing）的优势，以实现对大数据的高效、实时处理。Lambda架构将大数据系统划分为三个主要层次：Batch Layer（批量层）、Serving Layer（服务层）和Speed Layer（速度层）。
5、大数据Lambda架构 Lambda架构是一种专门设计用于处理大规模数据流的架构模式，它划分为三个核心层次：批处理层（Batch Layer）、服务层（Serving Layer）和加速层（Speed Layer）。批处理层（Batch Layer）批处理层主要负责数据的存储和生成任意的视图数据。
数据治理-数据资产平台功能架构图（重复图，但内容略有差异）此图与第6张图类似，但展示了数据治理中数据资产平台的另一种功能架构，包括数据资产的注册、管理、分析、安全等方面，提供了更全面的视角。
intelligentization智能化：融合AI技术简化实施过程。睿治平台支持全自动元数据采集和关联、智能化探查数据质量、智能化构建数据标准、智能化识别主数据等功能，力求通过智能化管理来简化数据治理实施过程，提高企业数据治理的效率。
中游技术层是数字中国建设的技术基础，主要包括物联网、5G、大数据、云计算和人工智能等技术。物联网：触达海量数据，核心技术架构包括数据感知和收集、数据联通和传输、数据处理和协同应用三个阶段。5G：具有高带宽、低时延、大连接、低能耗的显著特征，是中游技术层的基础。
Lambda架构是一种用于构建大数据系统的方法论，它结合了批量处理（batch processing）和实时处理（real-time processing）的优势，以实现对大数据的高效、实时处理。
Lambda 架构由 Nathan Marz 提出，其核心思想是将数据处理分为三个主要层次：批处理层（Batch Layer）、实时层（Speed Layer）和服务层（Serving Layer）。批处理层负责对历史数据进行批量存储和处理，生成完整的数据视图，确保数据的准确性和一致性。
Lambda架构是一种专门设计用于处理大规模数据流的架构模式，它划分为三层：批处理层、服务层和加速层。这种架构的核心思想是通过对数据进行不同层次的处理，以满足不同时间尺度和复杂度的查询需求。批处理层（Batch Layer）批处理层主要负责数据的存储和生成批处理视图。
1、实时计算层 实时计算层是大数据平台对实时性需求的重要支撑，主要包括Storm和Spark streaming等实时计算框架。其中，spark Streaming因其与Spark的良好结合以及相对较低的延时性而备受青睐。
2、大数据资源平台功能架构图 该图展示了大数据资源平台的功能架构，包括数据资源池、数据开发、数据服务、数据管理等模块，以及它们之间的协作关系。
3、大数据平台层级结构 大数据平台层级结构主要分为三层：原始数据层（ODS层）、数据仓库、数据应用层。原始数据层（ODS层）原始数据层，也称为操作型数据存储（Operational Data Store），是面向主题的、集成的、可变的、反映当前数据值的、详细的数据集合。
4、云原生的医院大数据平台应该呈现为“一体三面”的架构，即湖仓一体，同时展现数据湖、数据仓库、数据中台三者的特性。一体三面：湖仓一体成为未来趋势 在云原生的医院大数据平台中，湖仓一体是核心架构。这一架构打破了传统上数据湖与数据仓库之间的界限，实现了两者的深度融合。
