1、TiDB中的TSO是一个集中式的时间戳分配机制。以下是关于TiDB中TSO的详细解核心组件位置：TSO位于TiDB的全局中心控制节点PD中。PD作为TiDB集群的管理组件，负责协调和管理整个集群的状态。实现方式：TSO通过集成ETCd实现数据的强一致性以及自动故障恢复。
2、TiDB作为国内开源分布式数据库的佼佼者，通过集中式服务TSO获取全局一致的版本号，确保事务版本号单调递增。TSO模块位于TiDB全局中心总控节点PD中，PD集成了etcd，确保了持久化数据的强一致性，并实现自动故障转移，从而解决了集中式服务带来的单点故障问题。接下来，我们来了解TSO模块的实现。
3、TiDB中的TSO是用于获取全局一致的版本号的机制。以下是关于TiDB中TSO的详细解作用：TSO确保事务版本号单调递增，是实现全局一致性快照的关键。位置：TSO模块位于TiDB全局中心总控节点PD中。组成：TSO的全局版本号由物理时间和逻辑时间两部分组成。
4、PD（PLAcement Driver）作为TiDB集群的管理模块，不仅负责存储集群的元信息和进行调度与负载均衡，还提供时间服务。这一时间服务即为中心授时服务（TSO），它基于中心式的混合逻辑时钟实现。TSO的时间表示 TSO使用64位来表示一个时间戳，其中低18位代表逻辑时钟部分，剩余部分代表物理时钟部分。
5、TiDB中的TSO时间 TiDB使用混合逻辑时钟（HLC）来表达时间，称为TSO（TiMEStamp oracle）时间戳。PD（Placement Driver）作为TSO时间戳分配器，负责为集群内各组件分配TSO时间戳。这些时间戳用于为事务和数据分配时间标记，表达事件的先后顺序。
记一次mysql迁移的方案与遇到的坑背景由于历史业务数据采用MySQL来存储，其中有一张操作记录表video_log，每当用户创建、更新或审核人员审核时，对应的video_log就会增加一条日志。这个log表只有插入操作，因此，一个video对应多条log。
重建索引：使用特定工具重建索引，但效果不佳。后通过深入研究，发现重建索引后问题得到解决。单独索引：尝试在相关表上创建单独索引，显著提升查询速度。但需注意，旧服务器上创建相同索引后查询速度反而变慢，原因在于索引行数增加导致性能下降。
公司的交易量较大，数据库使用的是MySQL，每天的增量数据在百万级别左右。为了维持表的性能，公司决定进行数据迁移。同事李某接到了这个任务，并考虑了两种方案：先查询再插入后删除：通过程序查询出需要迁移的数据，然后插入到历史表中，再删除原表的数据。
迁移速度：qps（每秒查询率）需要达到1k，这样能保证1亿的数据能够在1~2天内迁移完成。迁移qps可控：迁移过程可能对线上服务有影响，因此需要能够动态调整qps，以确保线上服务的稳定性。
尝试重启MySQL服务：初次尝试重启MySQL服务，但操作失败，出现timeout，状态为faiLED。尝试使用stop命令停止MySQL服务，同样失败。检查MySQL状态：使用service mysqld status命令检查MySQL服务状态，发现服务仍在运行（running）。强制终止MySQL进程：由于服务已不可用，决定直接终止MySQL进程。
在MySQL中进行分组计算时，如果遇到NULL值，可能会导致一些非预期的计算结果。这通常源于对NULL值处理的理解不够深入。以下是对这一问题的详细分析：问题背景在执行一个包含表连接和分组计算的SQL语句时，发现结果异常大或异常小，显然不是期望的结果。通过导出数据手动计算验证，确实存在问题。
1、通过Python客户端进行S3存储测试及TiDB数据备份恢复 安装python minio客户端： 使用pip安装minio Python客户端库。 命令：pip install minio 编写Python脚本： 使用Python脚本进行S3存储的基本操作，包括创建bucket、上传下载文件等。
2、运行Docker Compose文件，启动Weaviate服务和MinIO存储桶。部署完成后，通过浏览器访问Weaviate服务器的URL，并使用/v1/META检查部署配置是否正确。执行备份操作：利用Weaviate客户端库与数据库进行交互，执行备份操作。备份数据将被存储到MinIO S3存储桶中，确保数据的持久性和可访问性。
3、本文重点介绍使用Docker备份Weaviate与MinIO存储桶的方法，确保数据完整性和可访问性。通过Docker Compose文件，Weaviate被配置为利用MinIO进行备份，确保数据在会话和操作中持久存在。我们深入探讨了与MinIO集成的流程，包括MinIO存储桶的访问策略设置以及备份操作的执行。
4、安装并配置Docker环境，实现使用Docker Compose部署对象存储系统MinIO。第一步，确保Docker安装在系统中。如未安装，可访问Docker官网下载适合操作系统的Docker安装包。第二步，安装Docker Compose。
5、停用单机部署：首先停止当前运行的单机版MinIO服务，确保没有数据写入或读取操作在进行。升级到分布式部署：使用指定的Docker镜像版本minio/minio：RELEASE.2025-04-22T22-12-26Z进行升级。此版本经过测试可用，而其他版本可能存在问题。配置分布式部署：根据MinIO的分布式部署指南，配置多个节点以形成分布式集群。
