大数据的出现，使得经济学、社会学、政治学等许多学科都发生了巨大甚至是本质上的变化和发展。它影响了人类的价值体系、知识体系和生活方式。在经济学领域，大数据为深化经济研究提供了丰富的素材和新的视角，使得经济学研究能够更加深入、全面。
大数据的经济作用主要体现在以下几个方面：促进经济增长和产业发展 大数据已成为现代经济的重要资源，其应用能够优化产业结构，提升产业竞争力。 通过大数据技术的应用，可以促进经济的持续稳定增长。提高决策效率和经济效益 大数据能够帮助企业做出更加科学、精准的决策，从而提高经济效益。
数据垄断对市场竞争的影响。数据集中可能导致市场垄断，限制小企业的创新和竞争，从而对整个市场的健康发展构成威胁。政府应引导和支持小企业。为了维护市场竞争，政府需要引导和支持小企业的发展，鼓励数据共享，以促进公平竞争。数据监管的重要性：平衡数据使用与隐私保护。
1、被大数据分为贫困生的依据主要包括家庭经济因素、特殊群体因素、地区经济社会发展水平因素、突发状况因素、学生消费因素以及其他影响家庭经济状况的有关因素。家庭经济因素：家庭收入：家庭总收入水平是衡量家庭经济状况的重要指标，低收入家庭的学生更容易被认定为贫困生。
2、实现精准识别摸清“贫困家底”：精准识别是精准扶贫的重要前提，利用大数据完成“六个精准”工作是有效抓手。通过“一进二访三联”（进村入户、访困问需、访贫问计，领导联县包乡、单位联村、干部联户）、结对帮扶等活动全面摸查，核实核准扶贫对象、贫困类型、贫困规模等“第一手资料”。
3、学生本人或家庭突遭不幸，如天灾人祸等不可抗力因素，导致家庭经济状况急转直下，也可以作为贫困生认定的依据。此外，来自老少边穷地区的学生，由于地域经济条件差、家庭无固定经济来源，也可以申请贫困生认定。这些突发因素往往会对学生的家庭经济状况造成严重影响，使其无法承担正常的学习和生活费用。
1、大数据的背景主要包括以下几个方面：技术革新推动大数据发展：随着云计算、物联网和移动互联网等技术的普及，产生了海量的数据。这些技术为大数据的抓取、处理、分析和挖掘提供了基础，推动了大数据技术的快速发展。数字化转型催生大数据需求：各行各业的数字化转型加速，数据已成为企业的重要资产。
2、大数据产生的背景是物联网、社交网络、云计算等技术的不断融入，以及计算能力、存储空间、网络带宽的高速发展。随着信息技术的飞速发展，物联网、社交网络、云计算等技术逐渐融入到人们的日常生活中。这些技术不仅改变了人们的生活方式，也极大地推动了数据的产生和积累。
3、大数据的背景包括多个方面，主要有以下几个方面：技术革新推动大数据发展 随着计算机技术的飞速发展，特别是云计算、物联网和移动互联网等技术的普及，产生了海量的数据。大数据技术得以在此基础上，进行数据抓取、处理、分析和挖掘，从而发挥出数据资源的价值。
4、大数据的时代背景主要包括以下几个方面：信息技术快速发展：随着信息技术的不断进步，数据量呈现出爆炸式增长。这种增长不仅体现在数据量的大小上，还体现在数据的种类和来源上。互联网、物联网、人工智能等技术普及：这些技术的普及和应用，使得大数据的收集、存储、处理和分析变得更加便捷和高效。
5、产生背景：进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
