Mistral 8x7B 简介：Mistral 8x7B基础模型由Mistral AI于2023年12月推出。特点：采用开放权重，是一种优秀的专家模型稀疏混合（SMoE）。在许多参数较小的基准测试中性能优于Llama 2和GPT 5。支持多种语言，包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。这些开源LLM大模型各具特色，适用于不同的应用场景和需求。在选择时，建议根据项目要求、性能需求、语言支持等因素进行综合考虑。
Falcon-40B-Instruct 简介：TII基于Falcon-40B构建的40B参数因果解码器模型。特点：在Baize上进行微调，对研究和商业用途都开放，并将模型的权重包含在开源包中。优势：增强模型功能并允许更有效的微调。Alpaca 简介：在META的LLaMA 7B模型上进行了微调。
MPT-7B 描述：MosAIcML的基础系列模型。参数：7B 许可类型：Apache 0 发布日期：2023年5月 论文：MPT-7B — A New Standard for Open-Source， Commercially Usable LLMs OpenLLaMa 描述：在RedPajama数据集上训练的Meta AI的LLaMA 7B的另一个开源复制。
布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法。
布隆过滤器是一种设计精巧的概率数据结构，能够在节省存储空间的前提下快速查询元素的存在性。虽然它允许一定的误报率，但其高效性和空间节约性使得它成为许多大型系统中不可或缺的组件。从缓存系统到分布式存储，从网络路由器到垃圾邮件过滤，布隆过滤器展示了它在处理海量数据时的强大能力。
在实际工程中，可以使用一些现成的库或组件来实现布隆过滤器。例如，google的Guava类库提供了简洁的接口来创建和使用布隆过滤器。redis新版本中也提供了bitmap类型，可以用来实现布隆过滤器的功能。图片展示 （图中展示了布隆过滤器位数组的基本原理，其中1表示存在对应的值，0表示不存在。
布隆过滤器是一个bit向量或bit数组。当我们要映射一个值到布隆过滤器中时，需要使用多个不同的哈希函数生成多个哈希值，并对每个生成的哈希值指向的bit位置1。例如，对于值“baidu”和三个不同的哈希函数，分别生成了哈希值7，则bit数组中的这些位置会被置为1。
原理 当一个元素加入布隆过滤器时，通过k个hash函数将元素映射到位图的k个点，并把这些点置为1。当检索元素时，再通过k个hash函数运算检查位图的k个点是否都为1。如果有任何一个点不为1，则认为该元素不存在；如果全部为1，则认为该元素可能存在（存在假阳率）。
1、总结核心考点：缓存穿透、击穿、雪崩的场景识别与解决方案，以及热点数据失效问题的处理。关键能力：理解缓存机制在高并发场景下的作用，掌握常见问题的优化手段（如空值缓存、BloomFilter、互斥锁、集群部署等）。延伸学习：可进一步研究Spring、MyBatis、Netty源码，以及高并发、分布式架构的原理。
2、技术原理与框架：阿里的面试特别注重技术原理和框架的考察，包括多线程、NIO、异步消息框架、分布式系统、缓存算法、JVM加载过程和原理等。因此，在准备面试时，需要特别关注这些方面的学习和实践。
3、面向对象：面向对象编程的基本概念，如封装、继承、多态等，是面试中的必考点。调优过程：这涉及到JVM调优、代码优化等方面，需要有一定的实践经验和理论知识。阿里二面 自我介绍与项目：与一面类似，但更侧重于技术细节和领域知识。springmvc原理：需要深入理解Spring MVC的工作原理和流程。
4、理论结合实践：通过模拟面试题编写代码，验证分布式锁或分库分表的实现。源码阅读：深入分析ReDIS、Netty等中间件的底层机制。复盘总结：对未答出的题目进行归类，针对性补充知识短板。备考策略分阶段突破：第一阶段：巩固算法、数据结构、设计模式基础。
5、HR面（文化与价值观匹配）形式：电话面试，时长约半小时。内容：考察工作经历、家庭情况、加班态度及对阿里文化的理解。特点：需提前了解阿里“六脉神剑”价值观，回答时体现团队合作与抗压能力。技术考察点与真题解析 Java基础核心考点：集合类：HashMap结构、Hash冲突解决、ConcurrentHashMap分段锁。
1、Bloom中的一致性分析：一种CALM而集中的方法《Bloom中的一致性分析：一种CALM而集中的方法》提出三大核心思想：引入CALM原则作为分布式系统行为推理的理论基础；开发Bloom声明式语言以支持CALM编程并适配分布式特性；提供软件开发实践指南与工具，通过“无序”编程模式和自动分析技术识别程序顺序点。
2、问题背景与目标分布式一致性是影响系统性能和规模可管理性的关键问题。开发人员需要足够的协调来避免异常（如运行异常、实例异常、发散异常），但过度协调会降低性能。Blazes的目标是确定“多少协调才足够”，并避免不必要的协调开销。模型与分析方法 数据流模型：Blazes基于组件及其交互的模型分析分布式系统。
3、Fanconi Anemia：这是一种在Ashkenazi犹太人中更为常见的常染色体隐性遗传癌症综合征。患者除了面临较高的癌症风险外，还可能出现特定的体貌特征，如身材矮小、拇指位置异常，以及CALM。Bloom syndrome：这也是在Ashkenazi犹太人中更为常见的常染色体隐性遗传癌症综合征。
4、伊米花，这是一种对生命无悔的小花，是一种生命奇特的小花，就在这伊米花的色彩中，我仿佛看到了许多人的背影。就像当代神农氏袁隆平一样，面对着种种困难，他并没有退缩，终于造就了第一株杂交水稻，为中国人民造福，为世界人民造福。
5、Set off on a journey， bring sunshine， bring beautiful mood.动身踏上旅程，带上阳光，带上美丽的心情 Time， so in pursueing we look back， for a walk， never look back.时光，就这样在我们回首追寻中，兜兜转转间，一去不返。
