1、年10月16日，济南市第一届数据技术与应用职业技能竞赛“数据安全与应用”赛项在济南市技师学院成功举办并圆满落幕。
2、要求：参赛选手需利用数字孪生技术、工厂数字化技术，完成工业互联网技术应用技能考核。具体任务：包括组建3D仿真生产车间，保证数据与现场控制器同步；完成工业互联网平台分析与设计、工业网络通信组建、数据可视化应用，以及运用IT、OT融合技术，完成边缘服务系统与工业信息安全优化等。
3、-2028年其他一类职业技能大赛赛项根据竞赛计划，未来四年还将举办以下赛事：第三届全国工业和信息化技术技能大赛：涵盖智能硬件装调员、生成式人工智能系统应用员等职业，聚焦新一代信息技术与产业融合。
4、年江西省职业技能大赛（高职组）大数据应用开发赛项于12月15日由宜春职业技术学院承办并圆满结束，共有35支队伍140人参赛，比赛采用师生同赛模式，重点考核数据平台搭建、离线数据处理等技能，最终宜春职业技术学院和江西财经职业学院等院校取得优异成绩。
1、年安徽省工业和信息化行业职业技能大赛中，工业大数据算法技术技能大赛的获奖名单包括：安庆师范大学信息与人工智能学院学子武祥虎、赵欣宇团队和韦帝马杰团队荣获一等奖，许义、靳子龙团队，张晨、刘智沛团队，祝越、朱雨诺团队荣获二等奖。
2、西安技师学院教师王耀龙、关鑫在第三届陕西省工业和信息化技术技能大赛中荣获一等奖。
3、百炼智能凭借在工业品B2B营销领域的大数据创新应用，成功斩获大赛优秀奖。自大赛正式启动以来，得到了产业界的高度关注。
比赛组织与赛项该赛事由全国高等学校计算机教育研究会主办，赛项包含大数据挑战赛、office高级应用赛、程序设计挑战赛、人工智能赛等。以2024年第六届大数据挑战赛为例，赛题聚焦小样本学习领域，要求使用少量样本训练性能较好的模型。时间安排以2024年第六届为例，报名时间为2024年8月1日—2024年11月9日。
赛事模式与意义实践模式：以赛促学、以赛促练、以赛促教。价值：帮助学生将理论应用于实际问题，提升解决复杂问题的能力。为未来职业生涯奠定基础。参与方式报名截止：2024年11月14日。官网：http：//呼吁：欢迎更多院校、省级研究会及企业参与承办校赛和地区赛事。
比赛过程：考试将至，考生们在考场外静候，工作人员入场筹备后，考生依序扫码验证身份后步入考场。比赛开始后不久，各考生陆陆续续完成了第一道题。进入比赛的中间阶段后，选手们开始挑战更有难度的题目，调试自己编写的程序，认真投入。
对于学校没有承办比赛的同学，可以通过保存下方图片扫码报名的方式参与赛事。这一便捷的报名方式为学生提供了更多的参赛机会和灵活性。报名网址 综上所述，全国高校计算机能力挑战赛是一项具有含金量和参赛价值的赛事。它为学生提供了一个展示计算机能力的平台，同时也有助于评优评奖和助力考研。
针对学院鼓励参加的竞赛，包括全国高校计算机能力挑战赛，计算机学院已逐步建设一支具有奉献精神、高度责任意识、较高业务水平且相对稳定的学科竞赛指导教师队伍。教练组信息根据每年实际情况进行微调，确保竞赛指导工作的顺利进行。
参赛对象：全日制高等院校专、本、硕大学生均可参赛，大赛分本研组和高职组分别评奖。赛事内容：大数据挑战赛（个人赛），报名时间：即日起-2023年11月17日。Office高级应用赛（个人赛），科目包括Word、Excel、PowERPoint，报名时间：即日起-2023年11月24日。
1、安徽省大数据与人工智能竞赛赛题涵盖多个年份和组别，具体内容因年份和赛道而异。2024年竞赛赛道设置：设大数据赛道和人工智能赛道，但具体赛题内容未详细公开。
2、一等奖队伍：3支二等奖队伍：6支三等奖队伍：9支此阶段评选主要基于校内技术能力、项目创新性及团队协作表现，旨在筛选出具备省赛竞争力的团队。选拔标准涵盖算法设计、数据处理能力及实际应用场景的适配性，但具体队伍名称及成员信息未公开。
3、学校整体获奖情况部分高校学子在安徽省赛中表现突出，共获得一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项。这一成绩体现了该校学生在数字媒体领域的综合创新能力，涵盖作品可能涉及交互设计、多媒体技术应用等方向。
4、华为ICT大赛是由华为公司主办的全球性技术竞赛，主要面向高校学生，涵盖信息与通信技术（ICT）领域的多个方向，如云计算、大数据、人工智能、网络技术等。该赛事自2015年启动以来，已逐渐成为ICT行业具有影响力的学生竞赛之一。
5、本赛题聚焦于智慧工厂中的工业设备传感器数据分析，旨在通过大数据和AI算法实现设备故障的预测性维护。参赛者需利用提供的工厂传感器模拟器数据集，构建回归模型，预测机床设备在7天内是否会发生故障。这一任务不仅有助于减少设备停机时间，提高生产效率，还能降低维护成本，推动工业升级和可持续发展。
6、人工智能的进步实际上是汇集了人类智慧的结晶，其发展速度远超人类自身智慧的进化。超级计算机和机器学习算法的突破，使得人工智能在处理大数据和做出决策方面的能力，已经显示出超越人类的迹象。 人工智能通过算法优化和自我学习，能够在极短时间内处理大量全球数据，进行高速运算，并制定出优化决策。
