1、中国联通发布文旅大数据分析报告：县域旅游受青睐 中国联通通过对2024年1月1日至5月5日的旅游市场抽样数据进行监测，发布了文旅大数据分析报告。报告显示，县域旅游在当前旅游市场中备受青睐，成为新的旅游热点。
2、中国联通大数据通过对2024年1月1日至5月5日的数据进行监测，揭示了文旅市场的最新趋势。数据显示，旅游业在假期期间表现出显著的高峰效应，区域内及邻近省份的游客往来频繁，促进了文化的交流和经济的协同发展。
3、县域旅游跑赢大城市，下沉市场成新增长极订单增速显著 携程数据显示，五一假期首日县域酒店、门票订单同比分别增长64%、200%，增速远超一二线城市。热门县域目的地包括安吉、景洪、桐庐、平潭等，覆盖自然风光、文化古镇等多元类型。
4、昆明市石林县凭借其旅游发展潜力成功入选“2022年全国县域旅游发展潜力百佳县”，位列第80位。入选背景与排名依据全国县域旅游研究课题组与北京华夏佰强旅游咨询中心联合发布的《全国县域旅游研究报告2022》中，石林县与安宁市共同入选“全国县域旅游发展潜力百佳县”。
5、数字技能成高薪就业关键国家发改委2025年智慧旅游规划明确培养百万技术人才：旅游大数据分析师运用Python、SQL进行客流预测，年薪超15万元；数字文旅产品经理主导AR导览开发，一线城市起薪2万元。银发旅游、医疗康养等细分领域要求叠加老年心理学等技能，薪资较传统岗高20%-30%。
6、目前游客最多的省份是广东省。根据中国旅游研究院发布的《中国国内旅游发展年度报告2024》及后续数据，广东省在游客接待量和文旅收入方面均位居全国首位，其旅游市场热度持续领跑全国。核心数据支撑2024年，广东省全年接待旅客总量达7亿次，文旅综合收入突破1万亿元，两项指标均居全国第一。
1、构建游客全方位画像：运营商大数据可以对游客进行全方位画像，包括游客的基本信息、消费习惯、兴趣爱好等。通过收集和分析游客在手机上的使用数据，如浏览的旅游网站、使用的旅游app、关注的旅游公众号等，了解游客的旅游需求和偏好。
2、旅游行业：旅游行业可以利用运营商大数据来精准定位目标客户群体、优化旅游产品和服务。通过分析游客的通信行为数据、位置信息数据和消费行为数据等，旅游企业可以了解游客的旅游偏好和消费习惯。
3、降低获客成本传统电销、地推等模式成本高且效率低，而运营商大数据通过智能匹配减少无效触达，将拓客成本降低30%-50%，同时提升销售转化率。精准获客的实施方式URL访问者捕获企业可指定竞品网站或行业相关页面，系统即时捕获浏览过该URL的用户。
4、在运用运营商大数据的过程中，合规性和隐私保护是至关重要的。运营商需要严格遵守相关法律法规和隐私政策，确保用户数据的安全和隐私。同时，企业也需要加强数据管理和安全防护措施，防止数据泄露和滥用。
查询全国旅游数据，可通过以下平台：公开平台世界旅游组织（UNWTO）：作为联合国机构，能提供全球旅游统计数据和相关报告，从中可获取我国旅游数据的全球对比等信息。国家、地区或城市的官方旅游网站：我国各级政府都设有官方旅游网站，能找到当地旅游的游客接待量、旅游收入、景点介绍、旅游政策等多方面信息。
公共数据集和开放数据平台 - 政府开放数据平台可能包含旅游相关的数据集。- 数据科学竞赛网站有时会提供旅游相关的数据集供分析和研究。 商业智能工具 - 商业智能工具聚合了多种数据源，提供实时数据和趋势分析。- 移动应用提供用户生成的内容和数据，反映旅游地点的人气和评价。
访问当地省级旅游局的官方网站。省级旅游局网站通常会发布各景区的旅游数据，包括游客数量、旅游收入等关键指标。 查阅旅游局发布的最新统计报告。这些报告详细记录了旅游数据，如全省接待游客人次、旅游收入及其增长情况。 直接联系省级旅游局。
航空公司和酒店集团网站：这些公司的官方网站通常会发布与其旅游业务相关的数据和信息，如航班时刻、酒店设施等，供消费者了解和利用。 国际航空运输协会（IATA）：作为全球航空业的权威组织，IATA提供关于航空运输的统计数据和行业趋势报告，对公众开放查阅。
旅游数据的查询渠道广泛，其中包括政府旅游部门官网、旅游行业报告、专业旅游数据平台以及在线旅游网站等。首先，政府旅游部门的官方网站是获取权威旅游数据的途径之一。例如，中国国家旅游局会定期发布旅游统计数据，如旅游人数和旅游收入等，这些数据有助于了解旅游行业的整体情况。
世界旅游组织（UNWTO）：作为联合国下属机构，UNWTO提供全球旅游统计数据和第一时间的相关报告，供公众查询。 官方旅游网站：几乎每个国家和地区的官方旅游网站都会发布相关的旅游信息，包括统计数据和旅游指南等。
“大数据杀熟”现象近年来在互联网平台中逐渐显现，其本质在于互联网厂商利用掌握的用户数据，对老用户实施价格歧视。简单来说，同一商品或服务，老用户看到的价格往往高于新用户，这一现象在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格波动的平台都存在，尤其在线旅游平台更为普遍。此外，还有一种根据用户“上一次行为”而默认捆绑相应服务的情况。
电商大数据“杀熟”套路主要包括以下几种：价格歧视 老客户价格高于新客户：这是“大数据杀熟”最典型的表现。同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。商家利用大数据对消费者进行画像，识别出老客户的消费习惯和支付能力，从而对其收取更高的价格。
以下是一些常见的大数据杀熟行为：同一产品或服务，新用户价格低于老用户价格，导致老用户需要支付更高的价格。不同用户看到的价格不同，比如：消费频率高的用户看到的价格比消费频率低的用户高。用户在使用平台提供的优惠券时，发现优惠券的使用门槛非常高，或者使用时间非常短，这些都是大数据杀熟的常见手段。
“大数据杀熟”这一术语描述了一种现象，即互联网公司利用其掌握的大量用户数据，对长期用户采取价格差异化策略。具体来说，这意味着同一商品或服务，老用户在互联网平台上所看到的价格往往高于新用户。
