综上所述，互联网+医疗之新型服务模式-健康管理正在深刻改变着传统的医疗健康产业。通过大数据驱动、互联网+医疗和移动医疗的应用，医疗机构能够更准确地评估患者的健康状况，制定个性化的健康管理方案，优化医疗资源配置，提高医疗服务效率和质量。
构建“互联网+”医疗服务体系互联网医院建设：依托实体医院推进互联网医院建设，允许使用互联网医院作为第二名称，提供复诊、处方开具等安全适宜的医疗服务。支持第三方搭建信息平台，开展远程医疗、健康咨询等服务，形成线上线下融合模式。
互联网+医疗是利用信息化手段提供医疗健康服务的跨界融合模式，通过移动化技术连接人与医疗资源，提升服务效率与效果。其核心在于打破传统医疗的时空限制，将院内系统与院外服务结合，形成覆盖预防、诊断、治疗、康复的全周期健康管理生态。
卫生人员1441万人，增加45万人 2022年末，全国卫生人员总数达到1441万人，比上年增加45万人，增长率为0%。其中，卫生技术人员为1168万人，包括执业（助理）医师445万人和注册护士524万人。卫生技术人员较上年增加44万人，增长率为7%。
基层医疗卫生服务：在基层医疗卫生机构接受健康管理的65岁及以上老年人数达到12703万，体现了我国在基层医疗卫生服务和老年健康服务方面的积极进展。疾病防治与健康促进：在巩固血吸虫病防治、地方病防治、职业病防治等各项工作成效的同时，健康中国建设“多路并进”，推动了我国卫生健康事业的全面发展。
年公立医院医疗总费用在全国卫生总费用中的占比下滑至37%，这一数据来源于国家卫健委发布的《2020年我国卫生健康事业发展统计公报》，以下是对相关情况的详细阐述：公立医院医疗总费用变化：2020年受疫情影响，公立医院医疗总费用下降了7%。
案例：上海浦东社区医院为张阿姨提供便捷的降压药取药服务，医生熟悉患者病史，实现长期健康管理。数据来源：2023年我国卫生健康事业发展统计公报 中层：省市的医疗“中坚力量”机构：市级/区级人民医院、中心医院（二级医院）、部分实力较强的县级医院。
年是70岁。2019年5月，国家卫健委发布《2018年我国卫生健康事业发展统计公报》。我国居民人均预期寿命由2017年的77岁提高到2018年的70岁，孕产妇死亡率从16/10万下降到13/10万，婴儿死亡率从8‰下降到1‰。平均预期寿命亦称“平均寿命”。
年我国卫生健康事业发展统计公报要点如下：医疗卫生机构数量：全国医疗卫生机构总数达到1030935个，比上年增加8013个。医院数量为36570个，基层医疗卫生机构为977790个，专业公共卫生机构为13276个。卫生人员数量：全国卫生人员总数为1393万人，比上年增加50.8万人，增长率为8%。
月21日下午，湖南省数据局局长彭涛一行到智慧眼考察调研，肯定了其在AI+大健康产业生态中的创新成果，并勉励企业继续发挥科技创新主体作用，激活医疗健康产业新质生产力。
月21日下午，湖南省数据局局长彭涛，副局长周述东，数字经济处副处长周威远一行到智慧眼进行考察调研，并与公司高层进行了深入的座谈交流。智慧眼董事长邱建华，人工智能研究院院长左博士等公司领导陪同接待。
构建“一体化”缉私平台，实现情报与业务深度融合智慧眼以海关缉私业务为核心，打造覆盖“线索查发—要素分析—案件侦查—缉私预审—涉案处置”的全链条平台，通过“一个端口录入、一条通道流转、一体风险研判、一个闭环处置”的业务流程，实现缉私办案的风险防控与质量管控。
1、健康医疗大数据的应用主要体现在以下方面：提升基层医疗诊断水平突破经验学科局限：现代医学本质上是经验学科，高水平医生培养依赖大量时间与资源积累，且个人经验难以传承。例如判读病理图像、磁共振图像等任务，医生需投入大量精力，存在耗时长、劳动强度大、人眼疲劳后准确性下降等问题。
2、医疗大数据是指收集和分析医疗信息的大量数据，涵盖了病历、影像、实验室数据和生物标本等多个方面。其在医疗领域的应用主要体现在以下几个方面：精准医疗 疾病诊断：通过分析患者的病历、影像和实验室数据，医疗大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病。
3、大数据在医疗领域的应用主要体现在以下五个方面：电子病历系统大数据技术推动了电子病历的普及，通过安全的信息系统整合患者个人病史、家族病史、过敏史及所有医疗检测结果。这种数字化记录不仅便于医生跨机构共享信息，减少纸质流程的耗时，还能帮助患者掌握用药情况，并为医学研究提供基础数据。
4、医疗健康大数据的应用场景主要包括以下十二个方面：预测医护人员配备：通过大数据分析历史患者数量趋势，预测未来医疗需求，合理安排医护人员。电子健康记录：记录患者病史、过敏情况、检查结果等信息，实现安全共享，减少文书工作，降低数据复制风险，支持医生监控患者健康状态，调整治疗策略。
5、大数据不能直接“修复”医学，但能显著推动医学向更精准、个性化和高效的方向发展，为解决医学领域的诸多问题提供关键支持。
大数据赋能下的互联网+医疗，可以帮助医疗机构和医生更好地管理和分析医疗数据，提高医疗效率和质量，同时也可以为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。
行业融合的挑战与机遇核心矛盾：快与慢：互联网追求速度，医疗强调安全与长期验证。动与静：互联网去中心化，医疗中心化垄断。变化与稳定：互联网产品快速迭代，医疗模式依赖经验积累。融合方向：技术赋能：AI辅助诊断、远程医疗、健康大数据分析。服务延伸：从治疗向预防、康复延伸，构建全周期健康管理。
加强技术研发，提升互联网医疗的品质相关企业加大对互联网医疗技术的研发投入，不断推出更高效、智能的医疗产品和服务，如开发更精准的远程诊断设备、智能健康监测产品等。
月13日，100℃ TALK百度健康行业沙龙举办，围绕“互联网+健康”“互联网健康平台的社会责任”等议题，公立医院专家、高校学者、媒体代表及百度健康业务负责人共同探讨技术融合趋势，分享健康传播经验。
宜昌：三级联动打造“数智健康城市”样板全域健康支撑体系构建宜昌市投入14亿元打造健康医疗大数据中心，集成公安、民政、教育、医保等部门信息，联通市县乡村四级医疗卫生机构数据，实现“一屏知家底、一网全监测、一键达基层”。该中心作为全国示范标杆，标志着“AI+医疗”全流程应用迈入新阶段。
