1、项目筹备阶段：申请单位可就申报项目情况与重庆市大数据发展局、新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）和新加坡企业发展局（ESG）开展交流讨论。
1、复旦大学统计学AI产业研究经费投入较高，主要体现在科研项目、算力平台建设及校企合作三大领域，具体分析如下：国家级重大项目支撑科研经费复旦大学人工智能创新与产业研究院作为AI方向的核心依托单位，承担了多项国家级、省部级重大项目。
2、以上海财经大学为例，其应用统计硕士毕业生进入拼多多、字节跳动、华为等企业，起薪普遍较高。图：上海财经大学应用统计硕士就业方向（金融与互联网领域） 行业需求驱动：互联网、金融与人工智能的爆发互联网行业：大数据时代下，企业需通过统计分析挖掘用户需求、优化产品。
3、薪资水平：医院科研岗年薪约15万-25万元，高校或企业岗位薪资与项目经费挂钩，顶尖人才年薪可达50万元以上。专业价值：行业对科研能力要求极高，研究生阶段培养的文献阅读、实验设计等能力，是突破医学难题的关键，且职业路径清晰（如晋升教授、首席科学家）。
4、加州大学伯克利分校 - AI-focused Master of Laws （LL.M.）项目介绍：25Fall宣布推出首个以人工智能 （AI） 为重点的法律学位。新AI项目将为LL.M. ExECUtive Track学生引入AI法律和法规证书，进一步帮助法律专业人士应对人工智能的复杂性。
5、兴趣与职业规划结合 理科生优先选择：AI领域对数学、物理基础要求较高，理科生更具优势。长期价值导向：AI不仅是高薪行业，更是推动社会进步的核心力量，适合有理想、愿创新的学生。
艾瑞深《大学360度全景数据监测报告》将根据社会各方的反馈意见和监测指标数据变化，及时更新报告，并通过艾瑞深“大学360度全景数据平台”对外公布监测指标数据的最新统计结果，读者可访问艾瑞深校友会网（http：//cuaa.net ，http：//chinaxy.com ）免费下载最新报告全文。
清华大学、北京大学包揽百项全国第一 在艾瑞深《大学360度全景数据监测报告》最新公布的校友会2023中国大学监测指标排名中，清华大学和北京大学凭借卓越的综合实力和办学水平，包揽了100多项监测指标排名全国第一。
指标覆盖范围：艾瑞深《大学360度全景数据监测报告》围绕办学情况、思政教育、人才培养、师资队伍、科学研究等十大指标，对中国高校200多项核心指标进行动态监测。CNS论文统计是其中关键指标之一，反映高校在基础研究领域的国际影响力。
数据来源：艾瑞深校友会网发布的《大学360度全景数据监测报告》，该报告依托大数据平台，对中国高校200多项核心指标进行动态监测与评估分析。期刊地位：《Science》是美国科学促进会出版的世界权威学术期刊，其论文是衡量高校原创性重大理论和创新性科技成果产出水平的重要标尺。
研发投入规模与占比报告显示，TOP500企业2023年研发费用总额达13633亿元，较前一年增长显著。这一数字占我国当年研究与试验发展（R&D）经费支出总额（约4万亿元）的40%，表明数字经济企业已成为国家创新体系的核心主体。
普华永道预测，到2030年，AR和VR技术有望为全球经济增加5429万亿美元（约合人民币84万亿元），其中中国将贡献1833亿美元（约合人民币288万亿元）。以下是具体分析：全球经济增长预测普华永道报告指出，到2030年，AR和VR技术将为全球经济贡献5429万亿美元，占全球GDP的潜在增长比例显著。
“东数西算”工程通过构建一体化算力网络体系，将东部算力需求引导至西部，既解决了东部资源紧张问题，又推动了西部经济发展，其战略意义与经济价值极为突出，堪称改变国内经济格局的超级工程。
产业基础雄厚：东莞数字经济核心产业增加值占GDP比重超18%，位列数字中国指数第七。电子信息制造业的强力带动下，东莞提出2025年底数字经济核心产业规模突破3万亿元的目标，全力建设数字经济高质量发展试验区。
提高工业水平和科技竞争力，例如在高端制造、数字经济等领域加大投入，培育新质生产力。稳楼市股市：通过政策调控防范化解重点领域风险，稳定市场预期，为居民财富保值增值提供保障，间接促进消费信心回升。
南京理工大学数据科学与大数据技术专业是一个多学科交融、教学科研实力突出的“新工科”专业，具有明确的定位、系统的培养体系和良好的发展前景。
南京理工大学大数据专业表现优秀。该专业融合数学、统计学、计算机科学与网络空间安全等多学科，具有以下显著特点：培养目标明确：大数据专业旨在培养具备数据采集、处理、分析与应用能力的高层次复合型人才。毕业生在升学和就业方面均展现出强大的竞争力。
南京理工大学江阴校区在专业选择方面提供了丰富的选项，其中数据科学与大数据技术专业表现尤为突出。该专业的投档线为609分，吸引了众多考生的目光。这门学科涵盖了数据分析、大数据处理和应用等多个方面，旨在培养具备扎实理论知识和实践能力的人才。
南京理工大学比较好的专业主要包括以下几类：计算机类专业：计算机科学与技术软件工程智能科学与技术这些专业在学术和就业市场上均表现出色，培养的毕业生能够胜任软件开发、数据处理、网络安全等领域的多种工作。
计算机科学与技术：涵盖计算机硬件、软件开发等多个方面，培养具有扎实理论基础和实践能力的人才。软件工程：专注于软件开发的全周期管理，包括需求分析、设计、编码、测试等。智能科学与技术：结合人工智能领域的前沿技术，培养智能系统设计与开发能力。
南京理工大学在专业选择方面，计算机类无疑是最佳选择，该专业涵盖了计算机科学与技术、软件工程和智能科学与技术三个方向，近年来，计算机领域的发展突飞猛进，对于具备计算机专业背景的学生来说，就业前景十分广阔。数据科学与大数据技术专业排名第三，这门专业在江阴校区开设，投档线为609分。
