青岛疫情发生后，通过大数据分析发现，这几天进出青岛的人主要来自和去往山东省内城市，也有部分来自和去往省外重点城市。 具体如下：迁入青岛情况 省内城市为主力：2月20日迁入青岛来源地的前15名都是山东省内的城市，这些城市目前都是低风险地区，前15名城市的占比达到了70.26%，是青岛外地人来源地的主力。
烟台：大数据加持，高新区“码”上助力疫情防控社区疫情防控登记系统：居民通过手机扫码填写信息，生成个人二维码，进出小区时扫码测温，实现出行记录电子化，节省时间。数据倒查：居民体温异常时，可通过数据库倒查外出次数和时间段，查找接触人员，助力疫情防控。
疫情防控决策支持：基于人口流动、感染数据及行为轨迹，建立疫情扩散模型，预判趋势与受控概率。例如，北京依据大数据分析全面停运省际公路交通；贵州省科技厅专家组通过模型预判确诊病例超100例的时间点，提前5天发出预警，并提出重点人群排查、社区严防等建议，后续防控措施与建议高度吻合。
图 1 2020年3月16日百度疫情实时大数据报告疫情防范管制：大数据分析展现完成数据采集整理后，通过模型建立、分析挖掘等手段发掘数据更大价值。疫情防范类应用通过数据识别高危人群、开展区域检测、进行市场监管等，为政府部门决策提供支撑。
1、西安昨日新增13例本土确诊病例和7例本土无症状感染者，疫情涉及多区域且存在聚集性传播，目前源头尚未查明，已划定16处高风险区域。新增病例与传播特点西安本轮疫情单日新增确诊人数从最初的2例迅速升至20例（13例确诊+7例无症状），涉及曲江、雁塔区、高新等多个区域，其中曲江、雁塔区、高新三地疫情最为严重。
2、截至1月4日24时，西安本轮疫情累计报告本土确诊病例1793例，所有病例均已转运至定点医疗机构接受治疗。具体新增病例数据及分析如下：新增病例趋势 1月1日0时至24时，新增确诊病例122例，为近期单日新增峰值，反映疫情在元旦前后处于快速扩散阶段。
3、月5日0时-24时，陕西省新增本土确诊病例1例、无症状感染者10例，均在西安市；截至7月5日24时，现有在院隔离治疗本土确诊病例11例，隔离医学观察无症状感染者18例。疫情数据详情新增本土确诊病例：1例（西安市），为隔离管控期间发现。
4、西安新增4例本土确诊病例和7例无症状感染者，风险区调整14个，全市暂停线下教学等活动，主要基于当前疫情防控形势采取的防控措施。 以下是详细情况：新增病例与风险区调整：10月11日，西安新增4例本土确诊病例和7例无症状感染者，目前共有31人确诊，较前一日增加4人。
1、根据美团发布的《2020春节宅经济大数据》报告及文中分析，春节疫情期间通过美团平台崛起的消费领域及商品类型主要围绕安全、健康、消磨时间三大核心需求展开，具体表现如下：食品类消费：居家烹饪需求爆发烘焙与面食材料：酵母/酒曲销量增长近40倍，饺子皮销量增长7倍多，反映居民在家蒸馒头、烤面包、包饺子的需求激增。
2、图：西双版纳夜市消费场景（来源：美团供图）总结：2023年春节旅游市场以“平价”为核心特征，消费者通过政策优惠、即时零售等渠道实现低成本出行，商家与平台则通过供应链优化满足需求。这一趋势不仅反映了后疫情时代消费理性的回归，也为旅游业可持续发展提供了新路径。
3、冰雪游与国潮风热度高涨冰雪游受冬奥带动：北京冬奥会显著提升了冰雪旅游的热度，“冰雪嘉年华”稳居美团用户热搜榜首位。戏雪乐园与冰雪嘉年华的线上访问热度较2019年同期飙升642%，滑雪场馆首次进入春节热门品类前三。
4、传统消费如餐饮、购物等，以往主要通过实体商店进行。今年春节，传统消费网络化趋势明显。美团外卖数据显示，提供年夜饭供给的外卖商家同比增加200%，年夜饭菜品销量同比增长1425%，年夜饭从饭店搬到家里成为新现象。实体商店也将网络作为经营的重要手段，许多消费都呈现出网络化的积极变化。
5、餐饮消费：外卖品类激增，年夜饭市场创新高除夕外卖品类近4万种，销量增长81%美团数据显示，郑州除夕当天外卖年夜饭销量同比增长81%，品牌餐饮商家销量基本翻番。外卖品类数量达39520种（近4万种），较去年增加68%，单价最高的一顿外卖年夜饭达2888元。
1、大数据技术在新型冠状病毒疫情排查中发挥了快速精准信息归纳汇总、打破信息壁垒实现动态分析、促进信息互通有无等重要作用，有效减轻基层负担、辅助政府决策并助力疫情防控实质工作。减轻基层工作者负担避免重复填报：传统排查依赖基层单位如村委会、居委会、派出所等派大量人力挨家挨户走访或一对一电联核实信息并文字记录。
2、药物研发与物流支持：AI技术深度赋能除上述应用外，AI技术还在疫情科研和物资调配中发挥关键作用：药物研发：百度提供亿级计算资源，助力疾控机构加速新型冠状病毒治愈药物的筛选与研发。物资协调：阿里巴巴通过AI算法匹配产能，直接协调医疗物资的生产与采购，保障前线供应。
3、在医学科研方面，AI可以为病毒检测、药物研发等领域提供高效工具。百度linearFold算法可将新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，为病毒分析节省了两个数量级的等待时间。这一技术的突破，为病毒分析和疫苗研发提供了有力的支持。
