大数据背景下价值创造的机理分析：将双循环驱动和业财融合有机地集合起来，通过3个驱动的融合（战略决策循环、运营支持循环、业财融合），实现大业务和大财务真正意义的融合，进而创造企业价值。
数字化背景下勘察设计院业财一体信息化建设的思考在“新基建”与数字化转型的双重驱动下，勘察设计企业正面临从传统管理模式向现代化、智能化管理转型的关键期。业财一体信息化建设作为企业提升内控能力、优化资源配置、实现价值创造的核心抓手，已成为推动行业高质量发展的必然选择。
数智化时代下国有企业业财融合实践与财务数字化转型 业财融合的目标、逻辑、路径、挑战与实践：业财融合背景下，国有企业数字化转型具有重要战略意义，其目标、逻辑、路径需清晰明确。
在数字化时代，大数据的兴起为“业财融合”提供了新的契机。企业应充分利用大数据技术，实现财务数据与业务数据的深度融合。通过构建统一的数据平台，将客户订单、业务流程、财务数据等各个环节的数据进行关联和分析，从而实现对价值创造的源头和过程的跟踪与管理。
实现综合财务分析：在业财融合的背景下，财务分析应更加注重综合性和前瞻性。企业可以通过对业务数据和财务数据的深入分析，发现潜在的市场机会和风险因素，为管理层提供更具前瞻性的决策建议。同时，财务分析还应关注企业的长期发展战略和可持续发展能力，确保企业的财务健康和稳定增长。
农业农村大数据是指具有“小”“活”“真”“全”四个特征的数据集合，能够作为新型生产要素赋能乡村振兴和现代农业建设。具体特征及内涵如下：“小”：以微观个体数据为基础农业农村大数据的“小”体现在对生产生活生态中微观个体的精细描述。例如，单个农作物的生长周期数据、某户农民的种植结构数据、某块土地的土壤成分数据等。
一是“小数据才是大数据”。农业农村生产生活 生态 中每一事物的特征都可用短小、精细的数据描述和记录，正是这些小个体的数据才构成了农业农村的大数据；二是“活数据才是更可持续数据”。
据报道，大数据是信息化发展的新阶段，推进农业大数据发展应用是一个重要方向，是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手。
乡村振兴大数据是指大量涉及乡村振兴的数据，包括但不限于农村经济、社会文化、生态环境、农产品流通等方面的统计数据和信息资源。
大数据是指无法在短时间内用常规工具或软件捕捉、管理和处理的数据集合，需通过新处理模式实现更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化信息资产。核心特征：海量性：数据规模远超传统工具处理能力，需分布式计算或云计算支持。
大数据在投资者眼里是金光闪闪的两个字：资产。比如，Facebook上市时，评估机构评定的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的大数据不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。
