1、编程容易学吗？编程好学吗？不好学。未来发展十分不错。编程的课程比较抽象。编程是依靠计算机进行运算，并最终得到相应结果的过程。
2、综上所述，虽然计算机编程的学习难度因人而异，但通过正确的方法和持续的努力，大多数人都可以学好编程。重要的是保持坚定的信念和持续的学习动力。
3、对于初学者来说，Python通常被认为是比较容易入门的编程语言。以下是几个关键点：简洁易懂的语法：python的语法简洁明了，减少了初学者的学习负担。相比于一些语法复杂、规则繁多的编程语言，Python更易于理解和上手。广泛的应用场景：Python在数据科学、人工智能、Web开发等多个领域都有广泛应用。
4、确实很难学，计算机作为最近几年的热门专业不仅报考分数要求较高，而且学习难度也相较于其他专业较难。
5、学习编程不难，要对电脑有一定的理解能力，对编程语言还有代码有一定的认知能力。为自己选择一个方向，学编程可以从事的方向有很多种如网站前端，后台开发，移动开发，底层驱动等。首先需要选择一个自己感兴趣的方向，这样才能决定自己学那门编程语言。
JAVA：由于java比Python发现得更早，其技术相对更加成熟。Java在企业级应用、大型系统开发中有着深厚的历史和广泛的应用。学习难度和直观性：Python：Python相对于Java来说更容易学习，语法更加直观简洁。这使得Python在初学者、数据科学家、机器学习工程师等领域中非常受欢迎。
Python：是解释型语言，程序运行时逐行解释执行，执行速度相对较慢，不过可以通过一些优化手段提高部分代码的执行效率。Java：是编译型语言，先将源代码编译成字节码，再由Java虚拟机执行，执行效率较高，适合对性能要求较高的场景。
Java和Python的主要区别如下：应用范围：Python：功能广泛且强大，近年来在数据科学、机器学习、Web开发、自动化等多个领域得到了广泛应用。Java：虽然应用没有Python那么广泛，但在企业级应用、Android开发、大型系统架构等方面具有深厚的基础和广泛的应用。
C、C++、Java、Python之间的区别如下：Python：类型：脚本语言。语法：简洁、易读，适合初学者。应用：快速开发各种应用，如Web爬虫、数据分析工具。性能：运行效率相对较低，不适用于性能要求极高的场景。Java：类型：面向对象的编程语言。特性：跨平台、丰富的开发框架。
库资源丰富：Python拥有丰富的库资源，如NumPy、Pandas等，为数据分析和科学计算提供了强大支持。适合初学者：Python语法清晰，易于上手，是初学者的理想选择。总结：如果侧重于企业级应用、大规模项目开发，Java可能是更佳选择。而对数据科学、快速原型开发、自动化脚本等领域有兴趣，则Python更加适合。
python可以干的java都可以干！java擅长的python也可以实现！说不上哪个用的广！只是不同类型的工具而已！python可以做网页，java也可以！python可以做桌面程序，java也可以。Python和Java是两种截然不同的编程语言，但两者对于现在的程序员来说都是十分有用的工具。
1、如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间。 当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。
2、学习django半个月，其实框架就是牛人把python分装好了给我们用。希望你有html+js+css的基础。建议和同学一起完成。零基础参加python培训需要学习多久？零基础参加python培训需要学习4个月到6个月。如需学习Python推荐选择【达内教育】。
3、如果完全靠自己自学，又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的学习和理解能力的不同，我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。
4、做django行业的优点：一是工作岗位多，相对好找工作，二是学成周期短，只需要把python基础知识吃透，Django框架和flask框架吃透，再补充一些html知识，然后做一些项目便可以投简历了。
5、在开始学习Python Django之前，零基础的学习者需要先掌握Python的基础知识。这通常需要花费2到3个月的时间，具体取决于个人的学习速度和投入时间。对于已经有Python基础，但缺乏Web编程经验的人来说，学习Django大约需要2个月左右。如果已经具备一定的Web编程基础，那么掌握Django则可能仅需1个月的时间。
1、数据分析工程师 Python在数据分析领域有着广泛的应用。通过Pandas、NumPy等库，Python能够轻松处理海量数据，进行数据清洗、统计分析和机器学习预处理。Matplotlib、Seaborn等可视化工具则可以将数据转化为直观的图表，帮助市场分析师、产品经理和科研人员更好地理解数据并做出决策。
2、.python可以用于Internet 脚本 Python 提供了标准Internet 模块，使Python 能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。
3、云计算：Python是许多云计算平台的首选语言，用于构建和管理云服务。运维自动化：Python能够自动化许多运维任务，如服务器配置、监控、日志分析等，提高运维效率。测试自动化：Python可用于自动化测试，包括单元测试、集成测试等，确保软件质量。
4、Python开发工程师：专注于使用Python语言进行软件或应用的开发，涉及后端服务、Web应用、API接口等多个方面。人工智能工程师：利用Python在机器学习、深度学习等领域的强大支持，进行人工智能系统的设计与实现。大数据分析工程师：通过Python处理和分析海量数据，挖掘数据中的有价值信息，为企业决策提供支持。
