1、无介质全息空中成像技术，是像航科技自主研发的一项颠覆性技术，它能够在没有物理介质的情况下呈现三维图像，为用户带来前所未有的视觉和交互体验。技术原理 无介质全息空中成像技术的核心在于像航科技自研的纳米级光学成像材料MOW-PLAte（微通道矩阵光波导平板）。
2、无介质全息空中成像技术，是一种无需物理介质就能呈现三维图像的技术。核心在于像航科技自研的纳米级光学成像材料MOW-plate，通过光学微镜结构来重构光场，实现了在空气中可交互的真实影像，结合交互算法及用户体验场景设计，最终形成无介质全息空中成像技术。
3、像航首创“无介质全息”技术，正致力于打造万物无介生态圈。无介质全息技术是一种创新的应用技术，它将显示技术与人机交互技术充分融合，利用光场重构原理在空气中呈现与像源相同的实像。
4、像航科技的销售总监黄堂龙向调研组详细介绍了公司在无介质全息空中成像技术的关键研发与产业化进程，涵盖了核心技术研发进展、知识产权布局以及技术市场拓展等方面。
5、国际考察团亲身体验了像航科技的多款创新产品，如无介质全息AI机器人、提词器、智能座舱以及多模态手术室交互终端等，深入了解了“微通道矩阵光波导平板”的生产工艺和技术细节。
6、全息音乐会、电影等，为用户带来沉浸式的视听盛宴。综上所述，可交互无介质全息空中成像技术在人工智能领域的潜在角色是多方面的。它不仅丰富了信息展示方式，优化了人机交互体验，还通过与人工智能技术的深度融合，推动了智能设备的智能化发展，为各行业提供了新的解决方案，具有广阔的应用前景。
1、数字化医疗智能诊断技术是利用三维可视化、三维打印、虚拟仿真等技术，将二维影像信息通过计算机计算、分析、重建，转换为三维图像，用计算机模拟手术，清楚地显示腹部占位性病变的空间位置、占位者与周围组织的关系、重要血管和腔隙管道，帮助外科医生进行术前规划。3D打印的模型更加直观、生动，是年轻医生学习解剖结构的难得材料。
2、能够增加诊疗手段实际上数字智能化诊疗技术所包含的东西是非常多的，主要包含在三维可视化、三d打印、分子荧光成像，混合现实、光声成像等等，这些就提供了很多的治疗手段。就比如说3D打印就可以精准的打印出各种各样的器官，并且帮助医生来进行相应的治疗方案的推出。
3、在这场大会中出现了人工智能、影像组学、三维可视化、3D打印、虚拟现实、分析荧光成像多模态图像这些多种多样，而且技术含量非常高的数字智能化诊疗手段，可以说现在的技术是已经比较成熟了。
1、多模态（Multimodal）是指结合不同模式的数据输入，以创造出更鲁棒的表现真实世界的模型或系统。多模态学习的定义在机器学习的背景下，多模态学习（Multimodal learning）是一种深度学习类型，它使用各种模式的数据组合，如文本、音频或图像，以构建更健壮的模型来反映真实世界的现象。
2、多模态是指多种异构模态数据协同处理的方式。具体来说：多种感知通道的结合：多模态通过结合视觉、听觉、触觉等多种感知通道来理解和处理信息，模拟人类的自然感知过程。应用于多个领域：多模态概念在机器学习和人机交互等领域有重要应用，能够为这些领域提供更完整的信息输入和更丰富的交互体验。
3、多模态指的是多种模态的信息，包括：文本、图像、视频、音频等。顾名思义，多模态研究的就是这些不同类型的数据的融合问题。在当前的多数工作中，主要处理的是图像和文本形式的数据，例如将视频数据转化为图像序列，将音频数据转化为文本形式（如语音识别结果），进而涉及图像和文本领域的相关内容。
多模态人工智能（Multimodal AI）是一种能够同时处理和分析来自多种不同模态（如图像、视频、音频和文本等）的数据的人工智能技术。多模态人工智能的定义 多模态人工智能模拟并扩展了人类综合感知的方法，不仅模仿人类的感官体验，还包括红外图像、机器人传感器数据等多种数据类型。
多模态人工智能是指能够处理和理解多种模态信息的人工智能系统。这些模态主要包括文本、图像、声音、视频等。以下是关于多模态人工智能的详细解释：多感官信息处理能力：多模态AI能够像人类一样，通过不同的感官接收并解析信息。
AI人工智能的多模态是指能够同时处理并融合文本、图像、音频、视频、传感器数据等多种模态信息的能力。以下是关于多模态AI的详细解释：核心特征 多源数据融合：多模态AI系统能够接收多种输入形式，如文本描述、图像、音频等，并通过特征提取、模态对齐等技术，将这些异构数据转化为统一表示。
多模态 AI 是指能够合并和处理来自多种数据模态（如文本、照片、视频和音频）的人工智能系统，以提供更准确、更全面的场景理解和决策支持。这种技术旨在超越单模态数据的限制，通过融合多种数据源来增强对复杂事件的理解能力。
多模态人工智能是指能够处理和理解多种模态信息的人工智能系统。这些模态包括文本、图像、声音、视频等。简而言之，多模态AI能够像人类一样，通过不同的感官接收并解析信息，从而做出更全面的决策和判断。传统的AI系统往往专注于处理单一模态的信息，例如语音识别、图像识别等。
多模态人工智能是一种先进的技术，它能够处理和理解包括文本、图像、声音和视频在内的多种数据类型。 这种技术通过深度学习和机器学习等方法，训练模型识别和分析多模态数据中的模式和特征，从而提取有价值的信息。 多模态AI的应用范围广泛，涵盖了智能客服、智能家居、自动驾驶等多个领域。
