1、不查征信大数据的贷款平台有其自身特点。优点是申请流程相对简便快捷，对于一些征信有小瑕疵或者没有征信记录的人来说，有更多获得贷款的机会。而且这类平台的审批速度通常较快，能在短时间内给出贷款结果，满足急需资金的情况。缺点也较为明显。首先，利率可能相对较高，因为平台承担了更高的风险，需要通过高利率来覆盖风险成本。
2、首先，不查征信和大数据意味着平台难以全面评估借款人的信用风险，所以利率往往较高，以此来平衡风险。其次，这类网贷可能存在不正规的情况，容易遭遇诈骗陷阱，比如虚假宣传高额低息，实际却有各种隐藏费用。再者，由于缺乏有效的信用约束，可能导致一些人过度借贷，陷入债务困境。
3、首先，这类平台中介可能存在较高的利率风险。由于不通过正规的征信和大数据评估，无法准确判断借款人的还款能力，为了平衡风险，往往会设置较高的利率。这就导致借款人还款成本大幅增加，后期还款压力巨大。其次，可能遭遇诈骗风险。
4、不查大数据不看征信的贷款口子往往存在较大风险。这类口子通常审核宽松，可能导致一些信用不佳或不符合正规贷款条件的人也能轻易获得贷款。其利率可能极高，还款期限和方式也可能不合理，容易让借款人陷入高额利息的困境，甚至可能遭遇暴力催收等不良情况。
5、高利率风险 这种贷款的利率往往高于市场平均水平，部分甚至可能涉及高利贷。高额的利息使得借款人在还款时面临更大的经济压力。容易上当受骗 一些不法分子利用“不看征信不看大数据”的噱头，进行欺诈行为，引诱借款人落入圈套，导致借款人遭受经济损失。
处理器（cpu）：大数据处理通常需要高性能的多核处理器，例如intel Core i7或更高级别的处理器。更高的核心数量和更高的时钟频率可以提供更好的计算能力和处理速度。 内存（RAM）：大数据处理需要大量的内存来存储和处理数据。
提供符合成本效益的规模和能力，不仅需要购买行业标准的服务器和存储产品，同时还要保证产品的扩展能力和性能。而且随着硬件的推移，能够根据需要进行扩展，存储系统需要能够持续保证企业的需求，通过增加存储系统来维持数据增长的性能需求。消除数据迁移，大数据平台必须满足数据增长而不会受到系统约束的能力。
CPU：推荐使用多核处理器，如 Intel Xeon 或 amd Opteron，最好拥有高频率的核心。内存：至少需要 16GB 以上的内存，建议使用 ECC（error-correcting code）内存来提高数据的准确性和可靠性。
分布式文件存储是大数据存储技术的重要组成部分。分布式系统建立在网络之上，具有高度的内聚性和透明性。hadoop是一个典型的分布式文件存储系统，它实现了MapReduce分布式处理方法，并提供了高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性等优点。Hadoop的分布式文件系统（HDFS）使得大数据的存储和管理变得更加便捷和高效。
进行大数据储存分析的计算资源，主要是指用于存储、处理和分析大规模数据集的硬件和软件资源。从硬件角度来看，大数据储存分析的计算资源包括了高性能计算机、大容量存储设备以及高速网络设备。高性能计算机如超级计算机，拥有强大的计算能力，能够迅速处理和分析海量的数据。
数据时代的到来，数据的存储有以下主要要求：首先，海量数据被及时有效地存储。根据现行技术和预防性法规和标准，系统采集的信息的保存时间不少于30天。数据量随时间的增加而线性增加。其次，数据存储系统需要具有可扩展性，不仅要满足海量数据的不断增长，还要满足获取更高分辨率或更多采集点的数据需求。
移动V金融：申请条件较为宽松，主要针对有工商银行账户的用户。不看征信不看大数据，只需提交个人资料，容易通过审核。随心购、任意花、微业贷等：这些平台也提供相对宽松的贷款条件，不看征信或大数据，申请门槛低，放款速度快。
不看大数据的借钱平台主要有富贷通、悦享借、嘉盛借、融和网、拓鑫小贷等。这些平台在借款过程中不依赖大数据信用评估，而是采用其他方式如芝麻信用、人脸识别等来进行审核。首先，富贷通是一款近期下款案例较多的借钱平台，它不看负债，无视黑白户，申请通过率比较高。
在2025年，不看大数据不看征信的借款平台包括支付宝借呗、花呗，资易金服，读金通途，健益贷，社享贷，度小满，以及乐享借，51金桔贷，青萝快借等。这些平台在审批贷款时，主要关注的是借款人的其他资质，如年龄、收入稳定性、工作情况等，而不是过分依赖征信或大数据评估。
不需要看大数据的平台有很多，以下是一些例子：社交媒体平台。许多社交媒体平台，如微博、抖音等，虽然会收集用户数据进行分析以优化用户体验，但并不完全依赖大数据进行内容推荐或展示。用户可以根据自己的喜好和兴趣关注话题或创作者，无需通过平台的算法进行个性化推荐。
青鸟金融不看征信、无视大数据，适合双黑逾期用户。该平台要求申请人年龄18岁以上，额度在1万-30万之间，期限最长为2年，年化利率在12%-18%，放款时间为1 - 2个工作日。速易贷不查征信，双黑逾期用户也可申请。
最后，大数据时代优化了公共服务的自由。在交通、医疗、教育等领域，大数据的应用使得资源分配更加合理，服务更加高效，公众能够更便捷地享受到优质的公共服务，这不正是自由的体现吗？因此，我方认为，大数据时代人们的自由不仅没有受到限制，反而得到了增强和扩展。
第三，大数据时代下的透明世界，侵犯了我们保留个人隐私的自由。尽管有法律的制约，隐私信息暴露问题仍然层出不穷。由于人肉搜索而产生的网络暴力事件更是数不胜数，在这些事件的影响下，对于自己的行为更加谨言慎行，即使认为正确的事情也会三思而后行。
我方观点是大数据时代人们活的越来越不自由。开宗明义定义先行 大数据时代是近年来互联网和信息行业的发展，人们利用相关算法处理海量数据来预示生产和消费的浪潮。自由是在法律约束条件下依照自己的意志行事，不受外力拘束或限制。
大数据时代，人反而更不自由。大数据时代，你会被大数据牵着鼻子走，更不自由。我举一个例子。有一次和一个女性朋友吃饭，她就提到没进大数据时代之前，自己有空时偶尔会到新浪这样的门户网站看娱乐新闻。每次她大概花10分钟就看完自己感兴趣的新闻，之后就去读书学习了。这时的她，很自由。
在我看来，大数据时代下，我们会活的更自由：大数据时代的特点是数据更全面，我们对数据的利用率更高，反馈更高效。自由指，由自己做主，不受限制和约束，在如今的社会中，没有人可以不受限制，绝对自由的活着。第一点，大数据时代扩宽了人们认知的边界，减少了由眼界，思维方式等带给我们认知的限制。
