1、大数据花了：主要影响用户在网络金融平台上的借贷行为，可能导致用户在这些平台上申请贷款时被拒。然而，对于银行、持牌金融机构等正规金融机构来说，大数据并非唯一的审批依据，因此大数据花了不一定导致这些机构拒绝用户的申请。征信花了：对用户的影响更为广泛和深远。
2、大数据花了：主要影响用户在网络平台、非持牌金融机构的信贷申请。由于这些信息未被央行征信系统收录，因此不会直接影响用户在银行、持牌金融机构的信贷业务。征信花了：则会对用户在所有正规金融渠道的信贷业务产生严重影响。
3、大数据花了：如果用户在不上征信的网络贷款平台上频繁借贷、负债高或还款情况不良，这些信息会记录在大数据中，但不会在征信报告上显示。这可能导致用户申请网络民间贷款时被拒，但申请银行、持牌金融机构类贷款时可能不受影响。
4、大数据花了：如果用户的大数据花了，主要影响的是在互联网金融领域的信用评估。例如，申请网络贷款时可能会因为大数据不良而被拒绝。但大数据的不良记录通常不会直接影响用户在正规金融机构的信用评估。征信花了：征信花了则会对用户在所有金融机构的信用评估产生严重影响。
5、大数据乱了确实可能影响征信，进而影响贷款。具体影响分析如下：影响征信：大数据产生不良的信用记录后，若该记录被相关金融机构或贷款平台纳入征信系统，将会直接影响个人征信。不良的信用记录包括逾期、频繁申贷等行为，这些都会被记录在大数据中，进而影响个人信用评分。
网络发展在大数据和人工智能的推动下，正在引发一系列影响和变革。 信息获取方式的改变：技术进步使得获取信息更加容易，人们可以通过多种网络平台迅速检索到所需信息，这不仅要求人们提高信息筛选和利用的能力，也提出了保护个人隐私的新要求。
影响四：改变了社会交往和人际关系大数据和人工智能技术的应用，也在改变人类的社会交往和人际关系。社交媒体的兴起，让人们更容易地连接和交流，但也带来了虚假信息的泛滥和网络暴力的风险。此外，智能机器人也正在成为人类社会的一部分，对于我们个人和社会的各个方面，都可能带来更尖端、更准确的影响。
互联网是个生态系统，能记忆用户行为并作出反应，也能连接群体。现在仍然处于把互联网当一个工具使用的阶段，终局的阶段是人类的意识与互联网有机整合，即通过互联网在网络深度用户中催生群体智慧并最终反过来帮助人类提升生活水平。互联网通过计算机可以大规模地收集、存储人类的行为，即应用大数据。
三是海量物联网通信，主要面向智慧城市、环境监测、智能农业、森林防火等以传感和数据采集、实时解析为目标的物联网领域，提高社会管理效益和增强安全防护能力。
其次，在经济领域，互联网的冲击也是前所未有的。它推动了电子商务的迅猛发展，使得消费者可以方便地在线购物，极大地改变了传统的零售模式。同时，互联网催生了新的商业模式和业态，如云计算、大数据、人工智能等，这些新兴领域的发展为社会创造了巨大的经济价值。
人工智能是大家可以把他比喻成一种机器的思考方式，互联网你可以理解为大脑里面的神经线，大数据你可以理解为大脑里面的记忆。
1、大数据可怕的程度体现在多个现象上。在隐私方面，人们在网络上的一举一动，如浏览记录、购物偏好、位置信息等都可能被收集分析。一些不良商家或机构可能利用这些数据，精准推送广告还是小事，更严重的是可能导致个人隐私泄露，甚至被用于诈骗等非法活动。商业领域，大数据的预测分析能力令人惊叹。
2、隐私泄露：大数据可以通过收集和分析我们在网络上的各种行为和轨迹，推断出我们的兴趣、喜好、习惯、身份等个人信息，这些信息被不法分子利用。行为预测：大数据可以通过对我们过去的行为进行统计和模式识别，预测我们未来的行为和结果，这会影响我们的自由意志和选择。
3、大数据的可怕之处体现在多个具体方面。在隐私层面，大数据能收集整合海量个人信息，包括浏览记录、消费习惯、位置信息等。这些信息一旦泄露，个人生活将毫无隐私可言，可能遭遇精准诈骗、骚扰电话等，严重影响生活安宁。在商业领域，大数据分析可精准洞察消费者需求，企业借此实现精准营销。
4、大数据可怕的表现形式体现在多个方面。在隐私侵犯层面，大数据强大的收集和分析能力，能轻易整合分散在各处的个人信息。比如，通过电商平台的购物记录、社交软件的交流内容、出行app的行程轨迹等，精准勾勒出一个人的兴趣爱好、生活习惯，甚至财务状况和健康信息，个人毫无隐私可言。
5、所以，通俗的讲，大数据就是有价值的网络数据，其中就包括你的网络数据。大数据到底有多么可怕？这是个讨论范围极其广泛的话题，也许一群教授讨论10天10夜都说不完，在此我也就不班门弄斧了。
