1、数据歧视：基于大数据的用户画像和分类可能导致数据歧视现象，如价格歧视、服务歧视等。数据安全挑战：数据泄露：由于数据收集、存储和分析过程中的安全漏洞，可能导致敏感数据被泄露给未经授权的第三方。数据篡改：恶意攻击者可能通过篡改数据来干扰决策过程或破坏系统正常运行。
2、人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为生。这一理念同样适用于商业领域。在商业环境中，如果没有个人意志力做功，团队或企业很容易陷入平庸和混乱。云熵数据深知这一点，因此致力于通过大数据技术和智能算法，为企业提供科学、精准的选址服务，帮助企业降低决策过程中的熵增，实现有序发展。
3、从教育到实践：云熵选址的隐喻延伸“云熵位置智能”作为大数据选址平台，其核心是通过数据驱动实现资源最优配置。这一逻辑与“会索取”的教育理念异曲同工：精准需求定位：如同选址需分析客流、竞争等数据，孩子需明确自身需求（如买玩具的动机是娱乐还是跟风）。
4、建议：使用“云熵数据”等大数据工具，综合评估客流质量、转化率、成本及竞争环境，避免主观判断，实现精准选址。
AI大模型助力台风预测——创新技术之路 台风预测是一项极具挑战性的任务，其复杂性和不确定性使得传统的数值模式预测往往难以全面准确地预测台风的强度和移动轨迹。然而，随着科技的不断发展，AI气象大模型技术在台风及极端天气的精密监测与精准预报方面，提供了前所未有的创新性技术支撑。
在6月20-22日举办的华为开发者大会（HDC2025）上，华为云与深圳市气象局携手推出的“智霁0”人工智能区域预报模型，成为本届大会的亮点之一，为气象预报领域带来了革命性的变革。这一合作不仅展示了AI技术在气象预报中的巨大潜力，还成功破解了气象预报中的“不可能三角”难题。
华为的Pangu-Weather系统通过将人工智能（AI）与气象预测相结合，正在为天气预报领域带来革命性的变化。这一创新不仅提升了预测的精度和速度，还为应对极端天气事件提供了更为及时和有效的手段。技术背景 数值天气预报（NWP）：NWP是一种使用大量气象数据和复杂数学模型来预测天气的方法。
1、什么是AI气象大模型？AI气象大模型是基于深度学习的方法，对历史气象大数据进行学习并建立模型。一旦完成训练，这些大模型就可以开展未来天气预报工作。AI气象大模型的优势：运行速度快：相比传统数值预报模式，AI大模型的运行速度非常快，例如华为盘古气象大模型，比传统数值预报模式快1万倍。
2、随着技术的不断进步和数据的不断积累，AI天气预测模型将越来越精准和可靠。未来，我们可以期待AI在天气预报领域发挥更大的作用，为我们的生活带来更多便利和保障。同时，AI天气预测模型的发展也将推动相关领域的科技进步和创新。
3、中国气象学家正积极探索AI与传统数值预报的结合，如徐洪雄团队将Pangu-weather AI预测大模型与区域数值预报模式WRF-ARW结合，实现了极端天气事件的关键物理过程捕捉，将400毫米降水量的有效预测期延长至5天，显著提升了预报技巧。AI与传统数值预报的结合，将促进气象预测技术的进一步发展。
4、华为团队在2023年发表于Nature的论文中提出了盘古模型，这是一个基于人工智能（AI）的天气预报系统，其精度首次超过了最先进的传统天气预报方法，并且预测速度更快。
1、华为盘古气象大模型登Nature 华为云的盘古气象大模型以其卓越的性能登上了Nature杂志，成为近年来首篇以中国科技公司作为唯一署名单位发表的Nature正刊论文。该模型在气象预报领域取得了突破性进展，比传统方法快1万倍，仅需4秒就能完成24小时全球气象预报。
2、近日，华为云盘古大模型研发团队的研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）在国际顶级学术期刊《自然》（Nature）杂志正刊上发表。
3、华为天气预报模型：Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks 华为团队在2023年发表于Nature的论文中提出了盘古模型，这是一个基于人工智能（AI）的天气预报系统，其精度首次超过了最先进的传统天气预报方法，并且预测速度更快。
4、华为云官方宣布，华为盘古气象大模型将新增降水预测功能，该功能将于9月30日开启全球邀测。此模型可在未来6小时、24小时内进行短期和中期降水预测，提前预警暴雨红色预警时间可从3小时延长至24小时。华为盘古气象大模型在40年全球气象数据基础上，增加10年卫星降水数据，并采用3D EST-3地球空间网络训练优化。
