1、DEA-malmquist指数是解决效率分析中一个重要工具，特别适用于面板数据，因为它能处理不同年份效率值的不可比性问题。传统模型如CCR和BCC的三阶段DEA仅能揭示决策单元的静态效率，而DEA-malmquist则能揭示效率随时间的变化情况，这对于理解不同时期效率提升的来源至关重要。
2、DEAmalmquist指数测算与应用的方法要点如下：定义与应用场景：定义：DEAmalmquist指数是解决效率分析中的一个重要工具，特别适用于面板数据。应用场景：能处理不同年份效率值的不可比性问题，揭示效率随时间的变化情况，对理解不同时期效率提升的来源至关重要。
3、DEA-Malmquist方法用于计算全要素生产率，需要首先准备数据。将投入和产出变量录入文本文档，投入变量应置于文档前部，产出变量置于后部。文档格式应为TXT。这构成了一份数据文件。接着，打开ins文档，根据具体决策单元的数量及其它条件逐步进行调整。
4、测算Malmquist生产率指数的DEA方法涉及以下步骤：首先，准备数据文件。将投入数据置于前方，产出数据置于后方，并以TXT格式保存。其次，打开DEA软件中的ins文档。根据决策单元的数量和其他条件进行适当调整。在第一行输入数据文件的名称.txt，第二行输入用于保存输出结果的文档名称.txt。
5、DEA分析方法/算法：多阶段算法选择0，基于成本选择1，malmquist指数选择2或3。结果分析及处理 BCC模型截面数据：原理基于公式，分析规模报酬情况。将数据复制至Excel，通过“数据分列”功能对比各年数据。分析有效DMU数量变化，计算产出冗余和投入冗余，评估产出潜力和投入效率。
在 DEA 中，决策单元通过选取投入和产出数据，构建数据包络曲线来衡量效率。有效点效率值为1，无效点则小于1。DEA模型包括CCR模型、BCC模型和DEA-Malmquist指数模型，分别适用于测量技术效率、纯技术效率以及不同时期的生产效率变化。
根据综合效益值θ判断DMU是否有效。如果θ=1，则说明该DMU相对有效；如果θ，则说明该DMU还有提升空间。规模效益分析：对于无效的DMU，可以通过规模效益分析进一步了解其提升空间在哪里，例如是否需要增加投入、优化产出等。
理论分析：在进行数据包络分析DEA时，首先需要分析综合效益值θ，即判断DMU是否有效。如果有效，则说明该DMU较优，反之说明还有提升空间。提升空间具体在哪里，可以通过规模效益分析得到。操作步骤：将3个投入指标和2个产出指标放在对应的框中，同时将年份作为决策单元DMU放入对应的框中。
主要步骤 确定输入输出：明确评价对象的输入和输出指标，这些指标应能够全面反映决策单元的效率情况。构建线性规划问题：基于输入输出指标，构建线性规划问题，通过求解该问题找出最优效率值。求解并解释结果：求解线性规划问题，得到各决策单元的效率值，并根据效率值的大小进行排序和比较。
在进行效率评估时，超效率评估方法如SBM（Slack-based Measure）、EBM（Efficiency Based Measure）等成为了热门选项。SBM-GML、GML-DDF以及SBM-DDF指数的计算在研究中尤为重要，它们能够帮助我们理解不同生产阶段的效率变化。
GML指数用于评估绿色全要素生产率（GTFP），其计算方法包括SBM-GML、SBM-DDF、GML-DDF和EBM-GML等四种。这些方法均能将结果分解为EC（技术效率变动）和TC（技术进步）两个部分。为了帮助用户理解和使用代码，附有详细参考文献及本人录制的代码使用视频，深入浅出地讲解了每一步操作。
1、Malmquist指数案例分析如下：案例概述 Malmquist指数在面板数据分析中被广泛应用于揭示动态效率变化。以某案例为例，从2010年到2011年，多个决策单元的全要素生产率发生了显著变化。主要发现 全要素生产率变化：DMU 10的TFP在2010到2011年间有显著提升。
2、Malmquist指数在面板数据分析中能揭示动态效率变化，如从2010到2011年，DMU 3/6/7/8/10的全要素生产率（TFP）有显著提升，其中DMU 10提升最明显。技术效率（EC）和技术进步（TC）方面，DMU 7和10表现出技术效率提升和技术进步。
3、我国西部地区医疗资源总量相对较小，但随时间推移，在总人口中的比重逐年提升。DEABCC模型显示，重庆、四川等省份有效利用资源，综合效率、纯技术效率和规模效率较高；而新疆等地区存在资源冗余，效率有待提高。
其次，打开DEA软件中的ins文档。根据决策单元的数量和其他条件进行适当调整。在第一行输入数据文件的名称.txt，第二行输入用于保存输出结果的文档名称.txt。文档名称可以自定义，但不可超过8个字符。然后，选择Malmquist指数方法。最后，启动DEAP软件，并直接输入ins文件的名称.txt以加载数据并开始计算。
DEA分析方法/算法：多阶段算法选择0，基于成本选择1，malmquist指数选择2或3。结果分析及处理 BCC模型截面数据：原理基于公式，分析规模报酬情况。将数据复制至excel，通过“数据分列”功能对比各年数据。分析有效DMU数量变化，计算产出冗余和投入冗余，评估产出潜力和投入效率。
附录：DEAP简要操作说明DEAP软件运行文件组成DEAP软件下载下来后无需安装，它是直接在deap.exe文件中运行。DEAP软件的运行涉及到几个常见的文件：（1）deap.exe与deap.000。这两个文件是软件运行所必须的，无需做任何改动。（2）xxx.ins文件。
